27/01/2023

5 lauréats sélectionnés dans le cadre de l’appel à manifestation d’intérêt "Data, IA et Parcours de Santé !"

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Appel à projet
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AMI CSF

Le cas d’usage "Data, IA et Parcours de Santé" vise à identifier, sur le territoire français, les ruptures dans les parcours de santé en s’appuyant sur les données et les techniques d’intelligence artificielle. Le Health Data Hub et le Comité Stratégique de Filière Industries et Technologies de la Santé sont heureux d’annoncer les 5 lauréats de cet appel, qu’ils accompagneront pendant une période de douze mois.

 

L’Appel à Manifestation d’Intérêt (AMI) "Data, IA et Parcours de santé" s’inscrit dans le projet structurant “Intelligence Artificielle et Santé” du Comité Stratégique de Filière Industries et Technologies de la Santé (CSF-ITS) et du contrat du CSF-ITS, signé le 4 février 2019 entre l’Etat (trois ministères : Economie et Finances, Recherche et Innovation, Santé), les industriels (représentés par la FEFIS) et les organisations syndicales (CFDT et FO). 

Lancé le 5 septembre 2022, cet AMI vise à capitaliser sur la donnée de santé pour adresser des ruptures de parcours et améliorer l’efficience du parcours de santé. Le Health Data Hub est membre du comité de pilotage auprès de Janssen, GE Healthcare, Inetum, le Leem, l’ARIIS, Numeum, le Snitem, France Biotech, MSD, AbbVie, le Ministère de la Santé et de la Prévention, le Ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche, le Ministère de l'Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique, la Filière Intelligence Artificielle et Cancers, Université Paris Cité, PariSanté Campus et l’Assistance Publique Hôpitaux de Paris.

Le CSF-ITS accompagnera les lauréats à proposer des modèles économiques innovants autour de ces solutions. En son sein, le Health Data Hub pourra apporter son aide aux projets mobilisant des données de santé.

 

Les lauréats de l’Appel à Manifestation d’Intérêt "Data, IA et Parcours de Santé"

Avec une forte mobilisation des acteurs de la filière des industries et technologie de santé, 5 lauréats ont été sélectionnés parmi 24 projets candidats. 

  • Astrid : L’intelligence artificielle au service des patients atteints de maladies inflammatoires chroniques articulaires

Le projet Astrid vise à développer et mettre à disposition des centres cliniques français, un outil d’interprétation des IRM du rachis et du bassin pour le diagnostic précoce et la prédiction de réponses aux traitements des spondyloarthrites axiales et périphériques.

  • UroPredict, pour la quantification du risque d’upstaging d’une tumeur et du risque de rechute après chirurgie pour le cancer du rein

UroCCR est le réseau français de recherche sur le cancer du rein, labellisé par l’Institut national du Cancer. Il regroupe 41 établissements mettant en commun les données cliniques, biologiques et radiologiques de leurs patients tout au long de leur parcours de soins. Une collaboration entre le CHU de Bordeaux et SOPHiA GENETICS a permis, à partir de la base de données du réseau, riche à ce jour de plus de 14700 enregistrements, la mise au point et la validation d’algorithmes d’intelligence artificielle permettant de quantifier le risque d’upstaging d’une tumeur ainsi que le risque de rechute après chirurgie. L’objectif du projet est de mettre en production et de déployer ces algorithmes au sein du réseau à des fins de recherche clinique.

  • CardioToxIMT, pour l’évaluation des risques de toxicité cardiaque dans les parcours de soins par immunothérapie

Les immunothérapies, innovation majeure transformant le traitement et la prise en charge des patients pour de nombreux cancers, sont responsables d’effets indésirables importants. En particulier, les toxicités cardiaques peuvent conduire à l’arrêt du traitement et devenir la problématique principale des patients.  L’objectif du projet est de définir des mesures de cardiotoxicité et de caractériser les marqueurs prédictifs ou pronostics basés sur des données de vie réelle afin d’optimiser le parcours de chaque patient en prenant en compte ce risque cardiologique individuel dans le parcours de soins.

  • Sopkia, pour l’amélioration du parcours des patientes atteintes du Syndrome des Ovaires PolyKystiques (prévention, dépistage, personnalisation des stratégies thérapeutiques, …)

Le syndrome des ovaires polykystiques (SOPK) est la maladie endocrinienne la plus courante chez la femme en âge de procréer, constituant par ailleurs la première cause féminine d’infertilité. Sans traitement curatif, cette pathologie chronique touche environ 2 millions de femmes en France et dégrade significativement leur qualité de vie. L’objectif du projet est d’identifier, de caractériser et de quantifier les errances diagnostiques et thérapeutiques, et les difficultés d’observance thérapeutique des patientes. L’ambition est de proposer des solutions technologiques et des améliorations organisationnelles, au service de ce parcours de soin aujourd’hui complexe, et décrit comme fragmenté et erratique pour les patientes.

  • DermatologIA, pour l’intégration de l’IA en consultation et en téléexpertise dermatologiques

Les maladies de peau augmentent et leur diagnostic est un enjeu majeur, surtout pour certains cancers agressifs. Les médecins traitants et les professionnels de santé doivent être aidés pour mieux repérer et orienter. Les dermatologues sont trop peu et les délais d’attente sont conséquents. Intégrer l’IA en consultation de premier recours permettra aux professionnels de santé de mieux répondre aux besoins des patients et de mieux qualifier leurs demandes aux dermatologues. L’objectif du projet est de fluidifier le parcours de soins dermatologique pour faciliter l’accès, favoriser l’innovation, et contribuer à la formation, et ainsi améliorer la santé individuelle et collective. Les patients seront mieux, plus vite consultés et en plus grand nombre pour être dans la moyenne européenne ou mieux.

 

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