Suivez nos grands événements fédérateurs
Nous organisons des événements majeurs et réguliers auxquels vous êtes invités à participer !
Colloque annuel
Nous co-organisons chaque année, en partenariat avec la Délégation ministérielle du Numérique en Santé, et le Grand Défi « Amélioration des diagnostics médicaux par l’IA », le colloque Données de santé et Intelligence collective. L’Etat doit accompagner le développement et la diffusion du numérique en santé. Il doit faciliter la structuration comme l’exploitation des gisements de données tout en garantissant la sécurité et l’éthique de l’usage qui en est fait. Il est nécessaire que ces actions se construisent en mobilisant une intelligence collective qui réunit médecins, patients, chercheurs et industriels vers un objectif commun de vivre en meilleure santé. Ce colloque annuel est l’occasion d’introduire les actions de l’Etat, autour de l’espace numérique de santé, du Dossier Médical Partagé, du Health Data Hub, et du Grand Défi lancé par le Conseil de l’Innovation. C’est aussi une occasion d’échange avec l’ensemble des acteurs qui mettent en place des initiatives dans ce champ. Cet événement se tient à la fin fin de chaque année.
Winter / Summer school AI4Health
Nous organisons, chaque année, des écoles d’hiver et d’été AI4Health avec les plus grands experts nationaux et internationaux. C’est une occasion unique, pendant une semaine, de découvrir les dernières avancées en matière d’Intelligence Artificielle en santé, mais aussi d’apprendre concrètement à l’utiliser. Cette initiative s’inscrit dans une volonté de partage des savoirs, d’apprentissage appliqué, et de rencontre d’experts en IA.
Data Challenge
Nous co-organisons en partenariat avec d'autres acteurs, des data challenges internationaux. C’est chaque année un événement sur plusieurs semaines qui encourage les rencontres de talents pour développer les meilleurs algorithmes contribuant à l’avancée de la recherche en santé. Cette initiative s’inscrit dans une volonté de partage et d’ouverture des données et des algorithmes. Notre premier Data Challenge a permis à 547 compétiteurs du monde entier de développer le meilleur algorithme de détection de lésion sur des biopsies du col de l’utérus.