TEF-Health : découvrez les 4 lauréats accompagnés par la Plateforme des données de santé

À l’issue de l’appel à projets TEF-Health, 4 PME ont été sélectionnées pour bénéficier de l’accompagnement de la Plateforme des données de santé (PDS). Leurs projets portent sur la prédiction des réadmissions, l’évaluation des trajectoires de soins,  l’impact du tabagisme sur les complications post-opératoires, et la structuration de données de biologie médicale pour identifier des marqueurs inflammatoires. Cet appel s’inscrit dans le réseau européen TEF-Health, qui accompagne l’expérimentation et l’évaluation de solutions d’intelligence artificielle en santé. 

4  projets sélectionnés pour expérimenter l’IA en santé

À l’issue de cet appel à projets, 4 lauréats  ont été retenus par un jury d’experts pour intégrer le programme d’accompagnement proposé par la PDS :

• PREDIC-BPCO (KanopyMed) : développement de la solution PREDIC-BPCO, un modèle d’IA visant à prédire le risque de réadmission à 90 jours des patients atteints d’insuffisance cardiaque ou de bronchopneumopathie chronique obstructive, à partir des données de la base principale du SNDS.
• CARE5P (CareLine Solutions) : développement et validation de trois modules d’IA pour l'amélioration de la prise en charge à distance des patients atteints d'insuffisance cardiaque par les équipes médicales, grâce à un appariement de la plateforme CareLine IC avec la base principale du SNDS : 
  • DC-SCORE pour la prédiction des risques de décompensation cardiaque et d'hospitalisations non programmées
  • NURSE ASSIST pour l'aide à la décision des infirmier(ère)s spécialisé(e)s dans la gestion des alertes 
  • TELETITRIA pour l’assistance à la titration médicamenteuse à distance et le suivi au long cours des traitements
• Kwit-SNDS-ORTHO (Kwit) : conduite d’une étude rétrospective portant sur les données relatives à plusieurs millions d’actes chirurgicaux issus de la base principale du SNDS, afin d’identifier les marqueurs d’usage du tabac et d’analyser l’impact du tabagisme sur les complications et les coûts post-opératoires.
• Expand Health AI (Expand Labs) : évaluation des performances de l'outil Expand Health AI pour structurer et interpréter des comptes-rendus de biologie médicale et identifier des marqueurs de l'inflammation dans le domaine de la santé intestinale et du psoriasis.

Ces quatre lauréats bénéficieront d’un accompagnement technique, réglementaire et scientifique de la PDS, notamment pour faciliter l’accès et le traitement de données de santé nécessaires à leurs travaux.

Un appel à projets dans le cadre du réseau européen TEF-Health

Cet appel à projets a été lancé dans le cadre de TEF-Health, un réseau européen coordonné par la Charité Universitätsmedizin Berlin dédié à l’expérimentation et à l’évaluation de solutions d’intelligence artificielle et de robotique en santé. Lancé en janvier 2023 pour une durée de cinq ans dans le cadre du programme Europe numérique, TEF-Health réunit 52 partenaires dans 9 pays de l’Union européenne. Cofinancé par la Commission européenne et six États membres, dont la France, il met à disposition des acteurs de la santé des infrastructures physiques et numériques pour tester leurs innovations, notamment dans le respect des exigences de l’EU AI Act.

L’appel à projets constitue ainsi l’un des dispositifs permettant aux PME de bénéficier concrètement de cette expertise et de ces infrastructures. En France, la PDS contribue à cet accompagnement en proposant notamment un appui réglementaire, des espaces de calcul sécurisés et une expertise d’ingénierie scientifique pour la rédaction de protocoles et le traitement de données, notamment en lien avec la base principale du SNDS.