ARCADE-KIDS

Partenaires 

L'Assistance Publique – Hôpitaux de Paris (AP-HP) est un établissement public de santé qui regroupe 39 hôpitaux. Le projet implique le service de pneumologie et allergologie pédiatriques de l'hôpital Necker-Enfants Malades, service de référence nationale pour les pathologies respiratoires de l'enfant, et l'Unité de Recherche Clinique de l'Hôpital Européen Georges Pompidou, spécialisée en épidémiologie clinique et analyse de données massives.
 

Contexte 

L'asthme est la maladie chronique la plus fréquente chez l'enfant : 1 enfant sur 10 est concerné, soit près de 800 000 enfants âgés de 6 à 17 ans en France. Cette pathologie a un impact important sur le quotidien des jeunes patients et de leurs familles, avec des crises d’asthme, une gêne respiratoire persistante et des limitations dans les activités sportives, scolaires et sociales. Chaque année, l’asthme entraîne plus de 35 000 hospitalisations pédiatriques, ce qui en fait un enjeu de santé publique majeur. 

Pourtant, malgré cette forte prévalence, aucun algorithme fiable et validé ne permet aujourd’hui d’identifier de manière spécifique les enfants asthmatiques au sein  d’un entrepôt de données de santé (EDS). Cette absence complique la recherche et l'évaluation des pratiques dans ce domaine.
 

Objectif du projet 

Le projet ARCADE-KIDS est porté par l’AP-HP (service de pneumologie et allergologie pédiatriques de l’hôpital Necker-Enfants Malades et URC HEGP) et vise à développer, valider et diffuser en open source deux algorithmes d’identification de l’asthme pédiatrique (6-17 ans) dans l’EDS de l’AP-HP, ainsi qu’un socle standardisé de variables permettant la caractérisation des enfants identifiés. 

L’algorithme offrira ainsi à la communauté scientifique un outil robuste et mutualisable pour constituer et caractériser des cohortes fiables et soutenir la recherche clinique et épidémiologique sur l’asthme chez l’enfant.

Méthodologie et caractère innovant 

Le projet repose sur deux approches complémentaires pour identifier l’asthme chez l’enfant dans la base de données de l’AP-HP.  

D’une part, un algorithme simple et transparent, construit sur des règles claires (codes CIM-10, prescriptions de traitements respiratoires, exclusions explicites). Il fournira une référence robuste, reproductible, facilement interprétable et directement transposable au SNDS.

D’autre part, un algorithme déterministe hiérarchisé (ARCADE-5) utilisera l’ensemble des données disponibles dans l’EDS : diagnostics répétés, prescriptions spécifiques, événements aigus (hospitalisations, cures de corticoïdes), résultats biologiques, imagerie et explorations fonctionnelles, ainsi que l’analyse automatisée des comptes rendus médicaux grâce au traitement automatique du langage. 

Les signaux extraits seront combinés selon des règles hiérarchisées dérivées des recommandations pédiatriques récentes, attribuant à chaque patient, à chaque date d’évaluation, l’un de cinq niveaux de certitude diagnostique (asthme certain, probable, suspecté, non retenu, données insuffisantes), plutôt qu’une simple réponse binaire.

L’innovation réside à la fois dans cette approche hiérarchisée et transparente, où chaque décision est accompagnée d’un journal de preuves (trace détaillée du raisonnement de l’algorithme), et dans une combinaison inédite de données variées. 

La validation sera multiple : comparaison à un consensus clinique d’experts, capacité à prédire la survenue d’exacerbations dans les 6 et 12 mois, robustesse temporelle (2022–2025) et fiabilité entre les huit hôpitaux pédiatriques de l’AP-HP.

Cette démarche garantira un outil fiable, généralisable et partageable, constituant une avancée méthodologique majeure pour l’identification des maladies chroniques pédiatriques dans les entrepôts de données de santé. 

Le projet ARCADE est lauréat de la neuvième édition de l’appel à manifestation d’intérêt relatif à la Bibliothèque Ouverte d’Algorithmes en Santé (BOAS). Dans ce cadre, le projet bénéficie d’un soutien financier et d’un accompagnement dans la valorisation de ses résultats.

Résultat / Livrable attendu

Les livrables principaux seront :

• un algorithme déterministe d’identification de l’asthme pédiatrique (6–17 ans), simple, transparent et immédiatement réutilisable, servant de référence comparative ;
• ARCADE-5, un algorithme déterministe hiérarchisé multi-preuves d’identification de l’asthme (6–17 ans), plus sophistiqué, produisant cinq niveaux de certitude diagnostique et accompagné d’un journal de preuves ;
• Une documentation technique complète et le code informatique (R et Python) sous licence open source
• Des publications scientifiques pour diffuser les résultats auprès de la communauté médicale et scientifique.

Les résultats seront partagés en open source afin de bénéficier à l’ensemble de la communauté médicale et scientifique.