E-Rises - Environmental RIsk & health SErvices Scale up
Partenaires du projet
- CHU de Bordeaux (chef de file)
- ORU-NA
- Université de Bordeaux
- Centre National d'Etudes Spatiales (CNES)
- MEDES - Institut de médecine et de Physiologie Spatiales
- ATMO Nouvelle Aquitaine
Contexte
La pollution de l’air a un impact important sur la santé respiratoire. Elle favorise l’apparition et l’aggravation de maladies chroniques comme l’asthme et la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO), qui touchent un nombre croissant de personnes.
L’asthme est la maladie chronique la plus fréquente chez les enfants : environ 1 enfant sur 10 présente des symptômes respiratoires. En France, cette maladie entraîne plus de 60 000 hospitalisations chaque année.
La BPCO concerne principalement les adultes de plus de 40 ans et toucherait 5 à 10 % de cette population. Souvent mal diagnostiquée, elle est responsable de plus de 18 000 décès par an et de 100 000 à 150 000 hospitalisations, notamment lors des épisodes de forte aggravation.
Face à l’augmentation de ces maladies et aux effets de l’environnement comme facteur de risque, le système de santé doit renforcer la prévention, la surveillance et l’adaptation de l’offre de soins pour mieux répondre aux besoins de la population.
Objectif du projet
Le projet E-RISES est porté par le CHU de Bordeaux, en partenariat avec l’Observatoire Régional des Urgences de Nouvelle Aquitaine (ORU-NA), l’université de Bordeaux, le centre National d'Etudes Spatiales (CNES), MEDES - Institut de médecine et de Physiologie Spatiales et Atmo Nouvelle Aquitaine.
Il a pour objectif de développer et évaluer un modèle de prédiction à court terme du nombre d’hospitalisations et de passages pour crises aiguës d'asthme ou de BPCO au sein des structures de médecine d'urgence (services d'urgence et SAMU) en Nouvelle-Aquitaine.
Les résultats de ce projet visent à fournir des informations claires et exploitables pour les autorités de santé afin d’anticiper l’organisation de l’offre de soins des urgences et du recours aux soins non programmés tout en garantissant la qualité des soins adaptés aux besoins des populations dans les territoires concernés.
Méthodologie et caractère innovant
Le projet E-RISES repose sur une étude rétrospective visant à prédire, à 3, 7 et 14 jours, le nombre de consultations pour crise aiguës d’asthme ou de BPCO dans les services d’urgence et le SAMU de Nouvelle-Aquitaine.
Pour cela, le modèle de prédiction utilise différents types de données : météo (vent, humidité, température…), pollution de l’air et allergènes (via ATMO Nouvelle-Aquitaine et le programme Copernicus), données socio-démographiques (indice de défavorisation sociale FDep) et historique des passages aux urgences.
Le caractère innovant du projet repose sur plusieurs éléments :
- l’exploitation des données satellites comme source principale d’information environnementale, complétées par des données publiques et de recherche (pollens, pesticides, engrais…).
- le croisement de ces données satellites avec les mesures de qualité de l’air des stations fixes (ozone, benzène, particules fines…).
- une approche centrée sur la résilience de l’offre de soins, pour mieux anticiper les besoins.
- l’intégration des données socio-démographiques, notamment l’indice FDep.
- le pilotage pluridisciplinaire, réunissant experts en santé (pneumologie, médecine d’urgence, santé publique) et en environnement (données satellites, innovations spatiales, qualité de l’air).
Le projet E-RISES est lauréat de la 2e édition de l’appel à projets La donnée en santé-environnement pour la recherche et l’innovation, co-porté par le Green Data for Health (GD4H) et la Plateforme des données de santé (PDS). Dans ce cadre, le projet bénéficie d’un soutien réglementaire, juridique, technique et financier de la part du GD4H et de la PDS.
Résultat / Livrable attendu
Le livrable principal est la mise à disposition d'un modèle de prédiction en temps réel du recours aux consultations pour crise aiguë d'asthme ou de BPCO au sein des structures de médecine d'urgence (services d'urgences et SAMU) en Nouvelle-Aquitaine intégrant des données environnementales complexes (pollutions, allergènes, météo...) et cartographiées en Nouvelle Aquitaine.
Les livrables secondaires sont les cartographies des variables environnementales conditionnant le modèle de prédiction (source, type/nature, niveaux/seuil,etc...).