AI-ISS-TRAUMA
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Contexte
Le score ISS (Injury Severity Score) est un indicateur central de gravité chez les patients traumatisés graves. Son calcul repose actuellement sur un codage manuel des lésions selon la classification AIS à partir des données cliniques et radiologiques, ce qui est chronophage et peu automatisable.
Les progrès récents de l’intelligence artificielle, et notamment des modèles de langage de grande taille (LLM), permettent désormais d’envisager l’analyse automatisée de textes médicaux non structurés, tels que les comptes rendus radiologiques.
Plusieurs travaux récents ont montré la capacité de modèles d’IA à identifier des lésions traumatiques sur le scanner, mais aucune approche validée ne permet aujourd’hui de produire automatiquement un score ISS complet. L’analyse des comptes rendus radiologiques, déjà interprétés par des radiologues experts, constitue une approche pragmatique et immédiatement applicable.
Objectif principal
Évaluer la faisabilité et la performance d’un modèle d’intelligence artificielle de type LLM pour estimer automatiquement le score ISS à partir des comptes rendus de scanner corps entier et de l’examen clinique d’entrée chez les patients suspect de traumatisme sevère.
Objectifs secondaires
Comparer le score ISS généré par l’IA au score ISS clinique de référence
Évaluer la capacité de l’IA à identifier les patients sévères (ISS ≥ 16)
Décrire les discordances entre le score IA et le score clinique
Réaliser une analyse spécifique du sous-groupe des accidents de la route
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Variables sensibles utilisées
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
2
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
Conformément au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) et à la méthodologie de référence MR-004 de la CNIL, les personnes concernées disposent :
d’un droit d’accès à leurs données (article 15),
d’un droit de rectification (article 16),
d’un droit à l’effacement dans les conditions prévues par le RGPD (article 17),
d’un droit à la limitation du traitement (article 18),
d’un droit à la portabilité des données lorsque applicable (article 20),
ainsi que d’un droit d’opposition au traitement de leurs données à des fins de recherche (article 21 du RGPD).
Ces droits pourront être exercés à tout moment auprès du responsable du traitement ou du délégué à la protection des données (DPO) de l’AP-HP.
Conformément aux dispositions spécifiques applicables à la recherche scientifique (article 89 du RGPD et MR-004), certains droits pourront faire l’objet de limitations lorsque leur exercice risque de rendre impossible ou de compromettre gravement la réalisation des objectifs de la recherche.
En cas d’exercice du droit d’opposition, aucune nouvelle donnée ne sera utilisée dans le cadre de la recherche. Les données déjà analysées pourront toutefois être conservées si leur suppression compromet la validité scientifique de l’étude, conformément aux dispositions de la MR-004. Les demandes relatives à l’exercice des droits seront traitées dans un délai maximal d’un mois conformément à l’article 12 du RGPD.