Aide à la prescription d’antibiotique intégrant les données épidémiologiques de résistances bactériennes : étude rétrospective & prospective

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Contexte. . L’infection urinaire est une des infections les plus fréquentes. L’arbre urinaire représente le 2e site d’infection bactérienne communautaire (après l’arbre respiratoire). Concernant son diagnostic, l’Examen Cytobactériologique des Urines (ECBU) est l’analyse de microbiologie représentant le plus important volume de prescription. Pour ce qui est des traitements, le volume des prescriptions d’antibiotiques induit par ces infections est considérable en médecine, hors hospitalisation.. . Or, l’évolution des résistances bactériennes aux antibiotiques incite à chercher des solutions pour améliorer la prescription vers une antibiothérapie la plus adaptée possible.. . Dans le cas de l’ECBU, le délai entre la prescription de l’examen et le rendu du résultat de l’antibiogramme est au minimum de 48h. Ces infections nécessitent alors la prescription d’un traitement probabiliste choisi avant d’avoir les informations nécessaires à l’adaptation de l’antibiotique à l’infection en cours.. . . Objectif :. . Le but de cette étude est de développer un modèle prédictif de la résistance bactérienne, adapté à chaque patient. Ce modèle permettra la mise en en place d’un outil d’aide à la prescription à destination des professionnels de santé. Grâce à cet outil, le traitement probabiliste pourra être adapté au contexte du patient, dans les cas d’infection urinaire.. Dans ce but, il sera réalisé une analyse statistique des données de résistances bactériennes dans les infections urinaires communautaires, en fonction des données géographique du patient, de son âge, sexe, contexte diagnostic. Un algorithme sera ensuite mis en place pour prédire les résistances bactériennes potentielles dans le cas d’un patient se présentant avec des signes d’infections urinaires, et ce avant la réalisation de l’ECBU. L’étude sera réalisée en Ile-de-France sur des données statistiques de résistances bactériennes recueillies sur 1 an (environ 70 000 patients). Une évaluation des résultats sera effectuée en comparant de manière prospective les résultats rendus par l’algorithme avec ceux de l’antibiogramme réalisé ultérieurement.