AIPATH (Comprendre et prédire l’évolution des tumeurs grâce à l’intelligence artificielle)

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Ce projet vise à améliorer la prise en charge des patients atteints de tumeurs solides en développant des signatures digitales capables de prédire les caractéristiques biologiques des tumeurs, leur évolution et la réponse aux traitements.
L’étude repose sur l’analyse multimodale de données cliniques, biologiques, radiologiques et de lames histologiques numérisées, intégrées via des méthodes d’intelligence artificielle. La population inclut des patients adultes atteints de cancers solides, notamment thoraciques. L’objectif est d’identifier des biomarqueurs prédictifs permettant d’optimiser les stratégies thérapeutiques, d’éviter des traitements inefficaces ou toxiques et d’améliorer les résultats en santé publique.