Algorithme de triage des patients vers d’autres hôpitaux en cas d’interruption massive de radiothérapie (cyberattaque, panne etc) - Radshift

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

En radiothérapie, chaque machine traite quotidiennement une cinquantaine de patients, chacun recevant plusieurs séances de quelques minutes. Ce rythme soutenu rend le système très sensible aux interruptions. Or, toute coupure de traitement peut nuire à l’efficacité contre le cancer. Les pannes techniques, les coupures d’électricité ou encore les cyberattaques peuvent paralyser les appareils ou les logiciels qui gèrent les rendez-vous et la délivrance des rayons. Dans ces situations de crise, comme cela a été le cas pendant la pandémie de COVID-19, il devient difficile de maintenir les soins, ce qui peut affecter le pronostic des patients. Pour limiter ces risques, le logiciel Mosaiq™, utilisé au Centre François Baclesse, propose une option appelée Totem™. Elle permet de sauvegarder chaque jour les données essentielles des traitements.
L’objectif principal de cette étude est de s’affranchir de la subjectivité des médecins avec le développement d’un rang de priorité automatisé d’adressage de patients sur d’autres établissements de radiothérapie en cas d’interruption massive de radiothérapie (panne informatique, cyberattaque, situation sanitaire locale, etc).
Cette étude non interventionnelle s’appuie sur des données cliniques et biologiques existantes, collectées de manière standardisée. Les chercheurs testeront des algorithmes permettant la meilleure priorisation automatisée en utilisant des modèles statistiques pour identifier des différences significatives tout en tenant compte des autres caractéristiques des patients (tumorales, thérapeutiques etc.).
La population d'étude concerne des patient(e)s majeur(e)s traité(e)s depuis Avril 2025 et dont les données sont extractibles directement selon Totem de Mosaiq.