Apport des endotypes pour prédire l’observance et le bénéfice des traitements du syndrome d’apnées du sommeil.

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Une identification des endotypes à l’occasion d’un enregistrement du sommeil permettrait d’évaluer des stratégies de suivi et de prise en charge les plus adaptées.

Les traitements actuels du SAOS reposent principalement sur la PPC, les dispositifs d’avancement mandibulaire et, dans certains cas, des interventions chirurgicales (Gottlieb et Punjabi, 2020). Cependant, l’efficacité de ces traitements varie fortement d’un patient à l’autre, ce qui souligne la nécessité de stratégies adaptées à chaque individu (Jordan et al., 2014).
Récemment, le concept d’endotype est apparu comme un outil essentiel pour mieux comprendre le SAOS. Contrairement aux phénotypes, qui se basent sur des caractéristiques cliniques observables, l’endotype consiste à identifier et quantifier les traits physiologiques sous-jacents, et permet d’adapter le traitement à chaque patient de manière plus précise (Jordan et al., 2014 ; Edwards et al., 2019). Quatre endotypes physiologiques principaux ont été décrits, issus de deux causes majeures. Le composant anatomique correspond à une collapsibilité variable des voies aériennes supérieures, de modérée à sévère (Koka et al., 2021). Les composants non anatomiques comprennent une altération du contrôle ventilatoire,
caractérisée par un gain de boucle élevé, qui entraîne une instabilité du contrôle respiratoire (Wellman et al., 2011 ; Terrill et al., 2015), une réponse musculaire insuffisante au collapsus des voies aériennes qui ne compense pas efficacement l’obstruction (Sands, Edwards, Terrill, Taranto-Montemurro, et al., 2018), ainsi qu’un seuil d’éveil bas qui favorise des réveils fréquents et limite le maintien du tonus des muscles
pharyngés pendant le sommeil (Sands, Terrill, Edwards, Taranto-Montemurro, et al., 2018). L’identification de ces endotypes a permis le développement de la classification PALM (Pcrit — pression critique, arousal threshold, loop gain et muscle responsiveness), qui prend en compte l’interaction entre les endotypes anatomiques et non anatomiques et permet de mieux stratifier les patients pour proposer
des traitements personnalisés (Eckert et al., 2013). Ainsi, les patients dont l’endotype est principalement lié à une collapsibilité anatomique sévère répondent le mieux à la PPC (Genta et al., 2020). Ceux présentant un gain de boucle élevé peuvent bénéficier d’une oxygénothérapie nocturne ou de traitements pharmacologiques visant à stabiliser la ventilation (Bruyneel, 2023 ; Sands, Edwards, Terrill, Butler, et al., 2018). Les patients ayant une réponse musculaire insuffisante peuvent tirer profit de la stimulation du nerf hypoglosse (Schmickl et al., 2018) ou de traitements comme l’AtoOxy (Taranto-Montemurro et al., 2019). Enfin, les patients présentant un seuil d’éveil bas peuvent répondre favorablement à des sédatifs hypnotiques tels que l’eszopiclone ou la trazodone (Carter et Eckert, 2021).

L’identification de ces endotype dans la cohorte des Pays de la Loire permettraient d’étudier l’intérêt des
endotypes dans une population clinique de patients investigués pour suspicion de SAOS.

Le projet se déroule sur la plateforme de l’IRSR. L’IRSR fournit sur la session les tableaux de données nécessaire à l’analyse.
Des modèles statistiques seront utilisés pour étudier données, par exemple pour les : analyses descriptives de la population, les analyses prédictives d’observance aux traitements…

Critères d’inclusion :
- Tout patient inclus dans la cohorte ayant réalisé un enregistrement du sommeil
Critères d’exclusion :
- IAH<5

Taille de la population : 7000 patients

Données à l’inclusion :
- Données socio-démographiques : age, genre, IMC,
- type et site d’enregistrement
- ESS, SF36
- Comorbidités cardio-vasculaires (HTA, diabète, antécédent IDM / AVC / FA / insuffisance cardiaque)
- traitement comorbidités (card, bb, hta, aap, dys)
- tabagisme, consommation alcool
- Paramètres polysomnographiques dont endotypes
Données de suivi :
- données d’observance à la PPC : nb heure /nuit en moyenne pendant le suivi avant incidence AVC, avant
incidence HTA, avant incidence FA, avant incidence HF, avant incidence IDM et avant décès/fin de suivi.
- données d’observance à l’OAM
- ESS, SF-36
- première incidence après enregistrement (dates) : AVC, HTA, FA, HF, IDM
- prévalence (oui/non) avant date d’enregistrement : AVC, HTA, FA, HF, IDM
- décès (date)