N° F20231220180431
Caiman : développement d'une plateforme d'interprétation des examens d'imagerie médicale assistée par l'intelligence artificielle multimodale
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Objectifs poursuivis
Diagnostics
Informations relatives à la prise en charge sanitaire, médico-sociale et financière associées à chaque bénéficiaire des patients
Organisation des établissements de santé
Domaines médicaux investigués
Cancérologie
Bénéfices attendus
La Tomographie à Emission de Positons est une modalité d'imagerie incontournable pour le diagnostic et le suivi des Cancérologie. Or le temps médecin manque pour répondre aux besoins. Le recours à l'intelligence artificielle pour synthétiser les dossiers des patients et préparer les comptes rendus permet de faire gagner du temps aux médecins nucléaires et de réduire les délais d'accès aux examens de TEP pour les patients.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Informations relatives aux pathologies des personnes concernées
Informations recueillies à l'occasion d'activités de prévention, de diagnostic, de soins ou de suivi social et médico-social
Source de données utilisées
Composante(s) de la base principale du SNDS mobilisée(s)
Non
Variables sensibles utilisées
Année et mois de naissance
Date de soins
Calendrier du projet
Etape
1
:
Dépôt du projet
20/12/2023
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Méthodologie de référence
Numéro d'autorisation CNIL
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
5
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
(1)(e) exécution d’une mission d’intérêt public
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Non
Délégué à la protection des données
CAIMAN