CHat for Inverted Analysis To Cardio Tocogram Generation – Partie 1 : développement - Etude CHIAT-CTG Part 1

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

La formation à l’analyse du Cardio-Tocogramme Foetal (CTG) est un enjeu majeur chez les professionnels de la périnatalité, particulièrement chez les sages-femmes, tant en formation initiale qu’en formation continue. En France, par exemple, près de 26 000 sages-femmes ainsi que 4 000 étudiants sages-femmes doivent analyser régulièrement des CTG chez leurs patientes. L’analyse du CTG est en effet la surveillance de première ligne du travail, permettant de dépister les problématiques foetales et néonatales. Les recommandations de bonnes pratiques cliniques de 2017 autour de l’accouchement normal ont modifié les pratiques des cliniciens, en validant l’usage de la surveillance intermittente. Autrement dit, le CTG peut, dans certaines circonstances, être remplacé par un examen ponctuel des bruits du cœur foetal. Ainsi, les étudiants ont moins la possibilité de se confronter à l’analyse de l’enregistrement du rythme cardiaque foetal (ERCF) lors de leurs stages de formation clinique. Si les standards d’analyses nationales ou internationales sont très clairs, ils ne remplacent pas la pratique, et ce d’autant qu’une grande variabilité intra et inter-opérateur existe dans cette pratique. Afin de pallier ce manque de pratique sur les terrains de stages, l’Intelligence Artificielle (IA) peut permettre de proposer une pédagogie active, simulée et disruptive dans le cadre de l’acquisition de ces compétences majeures, en salle de TD. Dans ce contexte, le projet CHIAT-CTG -CHat for Inverted Analysis To Cardio Tocogram Generation - vise à créer une IA capable de générer, à la demande, des CTG réalistes correspondant à un diagnostic spécifique fourni par l’utilisateur. L’étudiant sera ainsi en mesure de demander un CTG correspondant à un risque particulier, et puis de s’entraîner à retrouver les caractéristiques du CTG permettant de définir le risque demandé initialement.
CHIAT-CTG se veut un outil, disponible partout et à tout moment, permettant à la fois de former les étudiants en formation initiale lors de travaux dirigés et des professionnels en formation continue mais aussi d’aider les enseignants à l’illustration de cours magistraux ou d’évaluations formatives, sommatives ou certificatives selon le contexte.
Objectif Principal : évaluer la pertinence d’un prototype d’intelligence artificielle générative pour produire des représentations visuelles de signaux médicaux temporels (CTG) à visée pédagogique, à partir d’un prompt clinique illustrant un état physiopathologique donné.
Méthodologie : Recherche n’impliquant pas la personne humaine, descriptive, rétro-prospective
Population : Toute patiente majeure ayant accouché à l’HCE dont le CTG est disponible depuis mai 2021.