N° F20230228113907

Classification des maladies neurodégénératives basée sur des BIOmarqueurs multiMODaux. Apport des méthodes d’intelligence artificielle/BIOMOD

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Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Diagnostics
Compréhension des maladies
Autre

Domaines médicaux investigués

Neurologie

Bénéfices attendus

Les retombées ou les bénéfices directs seront pour :. . (a) les patients : diagnostic plus rapide et plus fiable permettant une amélioration de la prise en charge ; par ailleurs, une meilleure classification est fondamentale pour préparer l’arrivée des nouveaux traitements ; perspective de prédiction de l’évolution clinique, cognitive et de l’autonomie des patients, au niveau individuel, grâce à des nomogrammes, avec potentiel de prise en charge plus précoce de ces maladies, au moins sur le plan de la rééducation cognitive et pour le maintien, aussi longtemps que possible, de l’autonomie; . (b) les médecins : les outils d’intelligence artificielle peuvent assister le neurologue dans leur prise de décision en améliorant l’analyse des données multimodales au diagnostic ; Nous soulignons l’utilité clinique des méthodes d’intelligence artificielle appliquées à une base multimodale de données, pour identifier des de liens complexes entre biomarqueurs, difficiles à détecter. . (c) la communauté médicale et scientifique : une importante base de données avec des marqueurs neuropsychologiques et des biomarqueurs cliniques, protéinopathiques et neuroanatomiques, est nécessaire pour les études ancillaires sur les pathologies neurodégénératives et d’imagerie médicale. Enfin, les outils d’intelligence artificielle utilisés et développés dans le cadre de ce projet pourront être utilisés et adaptés à d’autres pathologies neurologiques.

Données utilisées

Catégories de données utilisées

Informations relatives aux pathologies des personnes concernées

Source de données utilisées

Autres sources

Acteurs finançant et participant à l'étude

Responsable(s) de traitement

Type de responsable de traitement 1

Etablissement public de santé (dont fédération)

Responsable de traitement 1

CHU Grenoble Alpes

CS 10217 38043 Grenoble

Calendrier du projet

Terminé
Date de début : 22/02/2022 – Date de fin : 31/12/2026 Durée de l'étude : 4
Etape 1 : Dépôt du projet
28/02/2023

Base légale pour accéder aux données

Encadrement réglementaire

Méthodologie de référence

Numéro d'autorisation CNIL

Destinataire(s) des données

Destinataire des données 1

LABORATOIRE DE PSYCHOLOGIE ET NEUROCOGNITION

Grenoble 1251 Avenue Centrale Bâtiment Michel Dubois 38058

Durée de conservation aux fins du projet (en années)

2

Fondement juridique

Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)

(1)(e) exécution d’une mission d’intérêt public

Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)

(2)(i) intérêt public dans le domaine de la santé publique

Transfert de données personnelles vers un pays hors UE

  Non

Droits des personnes

☒ Information collective. . Le service de Neurologie/CMRR a procédé à l’affichage d’une notice générique portant sur la recherche interne sur données. Cet affichage comporte toutes les mentions utiles sur la recherche au CHUGA et les modalités d’opposition.. . Une affiche spécifique au projet de recherche BIOMOD est également réalisée et des formulaires d’opposition sont conservés au secrétariat du service.. Un affichage collectif sur le site internet du CHUGA sera également disponible pour la ré-information des patients inclus ayant eu préalablement l’information du « col21 ».. . En cas d’opposition du sujet au traitement de ses données personnelles de santé à des fins de recherche, l’opposition sera consignée dans son dossier médical. Ce droit d’opposition s’exerce à tout moment par tout moyen auprès soit du responsable de la recherche soit de l’établissement détenteur des données qui s’engagent à donner suite à cette demande dans un délai maximal de 2 mois.

Délégué à la protection des données

CHU Grenoble Alpes

CS 10217 38043 Grenoble

protection-donnees@chu-grenoble.fr