N° F20231120090020
CNNpredict Evaluation par IA des lésions tumorales en TEP 18-FDG pour prédire la réponse au traitement chez patients atteints d’un cancer du poumon
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Objectifs poursuivis
Diagnostics
Prévention et traitement
Informations relatives à la prise en charge sanitaire, médico-sociale et financière associées à chaque bénéficiaire des patients
Compréhension des maladies
Domaines médicaux investigués
Cancérologie
Bénéfices attendus
La prédiction de la réponse à l’immunothérapie chez les patients atteints de cancer pulmonaire de stade avancé est un enjeu primordial pour identifier les patients susceptibles d’en bénéficier et les patients pour qui elle s’avèrerait inefficace et entrainerait une toxicité, une perte de temps thérapeutique efficace en plus d’un coût important.
L’identification et l’extraction automatique de biomarqueurs prédictifs sur les TEP-TDM au 18F-FDG est un pas supplémentaire vers la future optimisation des stratégies thérapeutiques pour ces patients.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Informations relatives aux bénéficiaires de soins et de prestations médico-sociales
Informations relatives à la prise en charge sanitaire, médico-sociale et financière associées à chaque bénéficiaire
Informations relatives aux pathologies des personnes concernées
Source de données utilisées
Composante(s) de la base principale du SNDS mobilisée(s)
Non
Variables sensibles utilisées
Année et mois de naissance
Date de soins
Date de décès (le cas échéant)
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Etablissement privé de santé (dont fédération)
Responsable de traitement 1
Responsable(s) de mise en oeuvre non cités comme responsable de traitement
Responsable de mise en oeuvre non cité comme responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Etape
1
:
Dépôt du projet
20/11/2023
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Méthodologie de référence
Numéro d'autorisation CNIL
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
15
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
(1)(e) exécution d’une mission d’intérêt public
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Non
Délégué à la protection des données
Centre Antoine Lacassagne