Collecte de données vocales et de données de santé pour développer des biomarqueurs vocaux relatifs à la détresse physio-psychologique.

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Un biomarqueur vocal est un algorithme d'intelligence artificielle pouvant permettre l'évaluation d'une dimension clinique chez un individu (symptôme par exemple) par la seule analyse d'un échantillon de sa voix.

Cette recherche vise à collecter des données pour développer des biomarqueurs vocaux associés à plusieurs paramètres physio-psychologiques.

Si elle permet de collecter suffisamment de données pour développer de tels biomarqueurs vocaux, si, par la suite, l'efficacité de ces biomarqueurs vocaux est évaluée dans une Autres recherche, et si cette efficacité est alors suffisante, alors de nouveaux outils d'aide à la décision clinique pourraient être développés à partir de ces biomarqueurs vocaux.

Par exemple, un outil d'aide au diagnostic de la dépression basé sur la voix pourrait être développé afin d'accélérer le repérage des symptômes et de prévenir l'aggravation des symptômes.

Ces applications supposeront en revanche de collecter d'Autres sources données, d'évaluer l'efficacité des biomarqueurs vocaux développés dans le cadre d'une Autres recherche (RIPH), de développer une solution embarquant ces biomarqueurs vocaux, et d'en démontrer l'intérêt clinique dans une Autres recherche (RIPH).