Comparaison de méthodes d’analyse permettant d’identifier des aberrations chromosomiques en oncogénétique somatique (CGS)
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Introduction
La détection d'aberrations chromosomiques en routine diagnostique repose aujourd'hui largement sur la technique de CGHarray (comparative genomic hybridization sur puce). Si cette technique a profondément transformé le diagnostic génétique, elle présente toutefois des limites importantes : elle est chronophage tant sur le plan technique qu'interprétatif, relativement coûteuse, de faible débit et difficilement automatisable. Le séquençage de nouvelle génération (NGS), notamment en approche de séquençage du génome entier à faible couverture (shallow WGS ou CGS), offre une alternative prometteuse, permettant en une seule analyse la détection des variants du nombre de copies (CNV) et des réarrangements chromosomiques complexes, avec un meilleur débit et un potentiel d'automatisation plus élevé.
Objectif principal
Cette étude vise à évaluer de manière comparative les performances diagnostiques de la CGHarray et du NGS pour la détection d'aberrations chromosomiques en cytogénomique somatique, dans la perspective d'une transition technologique vers le NGS en routine clinique.
Objectif(s) secondaire(s)
(i) Mettre en place une solution globale (technique + bioinformatique) au sein du laboratoire; (ii) Évaluer la concordance des résultats entre les deux techniques (CGHarray et CGS)
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Autre(s) catégorie(s) de donnée(s) utilisée(s)
non renseigné
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Variables sensibles utilisées
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Responsable(s) de mise en oeuvre non cités comme responsable de traitement
Responsable de mise en oeuvre non cité comme responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
2
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
une note d’information individuelle sur la recherche est transmise aux personnes concernées. Cette information est en conformité avec les articles 15 à 20 du RGPD