Construction de l’algorithme du top diabète de la cartographie de la CNAM (version G8) pour l’année 2019 en langage SAS et Python

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

L'objectif principal est de traduire l'algorithme "Top Diabète" de la cartographie de la Cnam (version G8) et de mettre les programmes en open source. Les codes développés, en Python et SAS, sont accessibles et réutilisables par la communauté.  

Ces versions, adaptées à partir du programme source de la CNAM, utilisent les mêmes critères de ciblage pour identifier les personnes prises en charge pour un diabète en France. 

Ces critères incluent : au moins trois délivrances d'antidiabétiques (ou deux en cas de grand conditionnement) durant l'année en cours ou l'année précédente, la présence d'une Affection de Longue Durée (ALD) avec un code CIM-10 de diabète, ou une hospitalisation avec un code CIM-10 de diabète ou de ses complications. 

Les codes développés s’exécutent sur un jeu de données synthétiques du SNDS pour l'année 2019, permettant de pouvoir tester l'algorithme sans nécessiter aux données réelles.