Création d’un algorithme de prédiction de patients souffrant d’un problème lombaire nécessitant une prise en charge urgente

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Dans le domaine de la pathologie lombaire, l’engorgement des consultations constitue un défi majeur. La plupart des chirurgiens du rachis ont un délai d’attente d’environ 3 mois pour une première consultation. Cela entraîne un retard de traitement pour de nombreux patients en souffrance, quand d’autres patients perdent du temps à attendre un avis chirurgical dans une situation qui ne le nécessite pas.
Dans ce contexte, l’intelligence artificielle, en plein essor dans le domaine de la santé, peut aider à orienter le patient au bon moment vers le bon spécialiste. Des algorithmes de prédiction sont mis en place dans de nombreuses spécialités afin de prédire la réussite d’un traitement, et pourraient même aboutir à une personnalisation de la prise en charge en priorisant le suivi de certains patients. Nous proposons, dans cette étude, de créer un algorithme de prédiction des patients qui nécessitent une consultation avec un chirurgien du rachis de façon prioritaire dans le but de limiter les inefficiences de consultations surchargées.