Développement d’un outil d’assistance par IA pour la prescription des traitements oncologiques - OncoPIA

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

En oncologie, il est admis que la prescription d’un traitement anticancéreux injectable revient à l’adaptation d’un protocole standardisé à un malade particulier. Aussi, la maîtrise de la prescription et de l’analyse pharmaceutique de ce traitement constitue un enjeu sécuritaire majeur.
Si l’informatisation de la prescription est un élément de sécurisation, l’assurance de traiter le patient avec le bon protocole, aux bonnes posologies selon les bonnes voies d’administration… nécessite de vérifier préalablement de nombreux paramètres notamment cliniques et biologiques présents dans le DPI. Cette recherche parfois complexe, toujours chronophage, est réalisée dans un délai extrêmement contraint s’agissant de traitements administrés en ambulatoire et d’une activité historiquement en hausse constante. Par ailleurs, ces vérifications sont réalisées à la fois par l’oncologue prescripteur et le pharmacien en charge de la préparation du traitement.

Dans ce contexte, l’objectif de cette étude consiste à développer et valider un modèle d’Intelligence Artificielle (IA) permettant de prédire, à partir des données du dossier patient informatisé, si le traitement nécessite ou non une vérification médicale préalable avant prescription.
Les objectifs secondaires sont tout d’abord de réaliser une estimation de la consommation en ressource humaine, puis d’étudier les proportions de validation de production erronée, de perte de préparation pharmaceutique et d’annulation de séance de chimiothérapie.

Cette étude non interventionnelle s’appuie sur des données cliniques et biologiques existantes, collectées de manière standardisée. Les chercheurs étudieront les performances diagnostiques du modèle d'IA en utilisant des modèles statistiques pour identifier des différences significatives tout en tenant compte des autres caractéristiques des patientes (cliniques, biologiques etc.).

La population d'étude concerne des patient(e)s majeur(e)s traité(e)s entre 01/07/2014 et 31/12/2024 sous paclitaxel inclus dans OPTIMA ou CUREETY.