N° 16812353

DEVELOPPEMENT D’UN OUTIL DE DEEP-LEARNING POUR L’ESTIMATION AUTOMATISEE DE L’AGE ET DU SEXE BASE SUR LE TOPOGRAMME DU SCANNER

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Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Recherche, étude, évaluation

Objectifs poursuivis

Diagnostics

Domaines médicaux investigués

Médecine générale

Bénéfices attendus

Le logiciel développé permettra de donner très rapidement une estimation de l’âge et du sexe d’un défunt, en se basant sur l’analyse du topogramme corps entier réalisé avant tout scanner post-mortem.
Un tel logiciel pourra s’avérer précieux pour l’identification de défunts notamment en cas de déclenchement du protocole Identification de Victimes de Catastrophes par le parquet (catastrophe naturelle ou attaque terroriste)

Données utilisées

Catégories de données utilisées

Autre

Autre(s) catégorie(s) de donnée(s) utilisée(s)

Extraction de l’ensemble des topogrammes face et profil réalisés sur les scanners post mortem. Entrainement d’un modèle de Deep Learning sur un sous-ensemble (60% des topogrammes). Validation des paramètres du modèle de Deep Learning sur un jeu de données de validation (20%) Analyse statistique sur le jeu de données de test (20%)

Source de données utilisées

Autre

Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)

Dossiers Médicaux

Appariement entre les sources de données mobilisées

  Non

Plateforme utilisée pour l'analyse des données

Autre

Acteurs finançant et participant à l'étude

Responsable(s) de traitement

Type de responsable de traitement 1

Etablissement public de santé (dont fédération)

Responsable de traitement 1

GHU Paris psychiatrie & neurosciences

1 Rue Cabanis 75014 PARIS 14 France

Localisation du responsable de traitement 1
  Dans l'UE
Représentant du responsable de traitement 1
Direction de la Politique Médicale, de la Recherche et des Partenariats

Calendrier du projet

Date de début : 01/03/2024 – Date de fin : 30/04/2024 Durée de l'étude : 1

Base légale pour accéder aux données

Encadrement réglementaire

Enregistrement d'une étude réalisée sous 0 (MR004)

Destinataire(s) des données

Destinataire des données 1

GHU Paris psychiatrie & neurosciences

1 Rue Cabanis 75014 Paris 75014 PARIS France

Durée de conservation aux fins du projet (en années)

1

Existence d'une prise de décision automatisée

  Non

Fondement juridique

Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)

(1)(e) exécution d’une mission d’intérêt public

Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)

(2)(j) archives, recherche scientifique ou historique, ou statistiques

Transfert de données personnelles vers un pays hors UE

  Non

Droits des personnes

Conformément à l'article 11 du RGPD compte tenu de l’impossibilité pour le responsable de traitement d'identifier les personnes concernées et de la nécessité du traitement pour l'exécution d'une mission d’intérêt public les droits prévus aux articles 15 à 20 du RGPD ne sont pas applicables. Le droit d'opposition n'est pas applicable non plus en vertu du 6) de l'article du 21 du RGPD puisque ce traitement mené à des fins de recherche scientifique est nécessaire pour l'exécution d'une mission d’intérêt public

Délégué à la protection des données

GHU Paris psychiatrie & neurosciences

1 Rue Cabanis 75014 Paris 75014 Paris France

dpo@ghu-paris.fr