Développement d’un outil de prédiction du risque de vasospasme post traumatique par intelligence artificielle (OVALIE)

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Ce projet permettra la mise en place d’une IA utilisable en routine clinique permettant d’accroitre la prédiction d’un vasospasme dans les suites d’hémorragies sous-arachnoïdienne après un traumatisme crânien modéré à sévère. Identifier précocement les patients à risque de développer un vasospasme cérébral post-traumatique représente un véritable bénéfice clinique, permettant d’initier un traitement plus précoce, de limiter ainsi l’apparition de lésions cérébrales secondaires par inadaptation du débit sanguin cérébral, et donc d’améliorer la morbidité des patients en post-traumatisme crânien grave à modérer. Cela permet également d’adapter dès l’admission les thérapeutiques au profil de risque, voire de développer de nouveaux traitements préventifs.. L’amélioration de la prise en charge individualisé participe à diminuer les possibles séquelles clinique du traumatisme, ainsi que le coût socio-économique.. Cette étude permettra également de constituer une large cohorte rétrospective qui mixera des données d’imageries, démographiques et cliniques. Une telle base de données pourra être utilisée dans le futur pour affiner nos outils de segmentation automatique des lésions post-traumatique. Enfin, l’intégration de notre pipeline d’analyse sur VIP®, en lien avec les données stockées sur la plateforme Shanoir®, servira de démonstrateur pour l’utilisation, par des cliniciens, d’outils d’analyses d’images basés sur de l’IA directement au sein de l’hôpital.