ECRIA : Evaluation des Cessions par Recours à l’Intelligence Artificielle

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

L’objectif du projet est de concevoir un outil permettant de modéliser et de prévoir les volumes transfusés de concentrés de globules rouges (CGR) à venir avec une marge d’erreur la plus faible possible. Plus précisément, il doit pouvoir :
- Prédire les tendances d’évolution (baisse, stabilité ou hausse) des cessions de CGR sur 5 ans au national ;
- Disposer d’une précision d’au moins 0,5% sur un an glissant pour les cessions de CGR au national ;
- Pouvoir saisir et simuler des événements (changements de pratiques médicales…) tant au niveau national que local (ex : plan blanc, fermeture/ouverture de lits …) ;
- Respecter la granularité du modèle avec des prévisions s’établissant au niveau du national, de la région, du département et de l’établissement.

Cette étude permet à l’Etablissement français du sang (EFS) de répondre à sa mission d’intérêt public de « veille[r] à la satisfaction des besoins en matière de produits sanguins labiles et à l'adaptation de l'activité transfusionnelle aux évolutions médicales, scientifiques et technologiques dans le respect des principes éthiques » (article L1222-1 du code de la santé publique).

Il s’agit d’une étude observationnelle rétrospective fondée sur l’analyse de bases de données hétérogènes, avec développement d’un modèle hybride de séries temporelles et d’algorithmes de machine learning explicatifs, portant sur la totalité des transfusions de CGR délivrés par l’EFS entre 2015 et 2025.