Évaluation de la sensibilité et de la spécificité de la technique d'imagerie MS39 pour le diagnostic des pathologies cornéennes

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Les maladies de la cornée sont l'une des principales causes de cécité dans le monde, avec la cataracte non opérée, la dégénérescence maculaire liée à l'âge et le glaucome. Le diagnostic de ces pathologies repose le plus souvent sur l’examen clinique, mais la certitude diagnostique est apportée par l’étude anatomo-pathologique du tissu cornéen prélevé lors d’une greffe, l’étude microbiologique d’un prélèvement de cornée en cas de pathologie
infectieuse ou le génotypage en cas de pathologie génétique. Cependant, ces examens invasifs ne sont pas utilisés en pratique courante et le diagnostic reste majoritairement clinique.
L’imagerie MS39, non invasive, s’est considérablement développée et l’information qu’elle apporte rivalise actuellement avec celle des techniques invasives. Elle combine deux technologies d’imagerie : topographie cornéenne spéculaire et une tomographie en cohérence
optique spectral domain. Elle est très utile pour le diagnostic des pathologies de la cornée et de la surface oculaire.
Notre hypothèse est que la conjonction des signes détectés par imagerie MS39 peut apporter un niveau de certitude diagnostique comparable à celui des techniques invasives. Nous émettons l'hypothèse que cette analyse automatisée permet d'améliorer la précision diagnostique et de réduire le taux d'erreur par rapport à un ophtalmologiste standard. La performance de l’intelligence artificielle sera évaluée par rapport au consensus de deux médecins experts (Gold Standard). Enfin, pour les cas disponibles, l'imagerie sera confrontée aux marqueurs de certitude diagnostique afin de confirmer la validité des résultats et de démontrer la robustesse de l'outil en vie réelle.