Evaluation de l’intérêt clinique d’un nouvel algorithme de planification de traitement de radiothérapie automatisé pour les cancers de la prostate

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Plus récemment, une nouvelle génération de planification de traitement automatisée et basée sur l'intelligence artificielle a vu le jour. Ces solutions utilisent l'apprentissage profond pour prédire les distributions de dose réalisables directement à partir de l'imagerie et des contours du patient, associées à des étapes d'optimisation internes qui génèrent des plans de radiothérapie réalisables sans intervention manuelle. Parmi celles-ci, SmartPlan (TheraPanacea, France) représente un changement de paradigme : il combine un réseau neuronal convolutif pour la prédiction de la dose par voxel avec un optimiseur à ouverture directe, produisant un plan de radiothérapie DICOM complet qui peut être directement recalculé dans le système de planification de traitement standard.