N° 24106364

FACTEURS PREDICTIFS DES HOSPITALISATIONS DE LONGUE DUREE EN PSYCHIATRIE PREDILONG

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Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Recherche, étude, évaluation

Objectifs poursuivis

Prise en charge des patients
Organisation des établissements de santé
Politiques publiques de santé

Domaines médicaux investigués

Psychologie et psychiatrie

Bénéfices attendus

Une revue de la littérature, ainsi que des échanges avec les psychiatres cliniciens, nous permettent d’établir une liste de prédicteurs potentiels d’une hospitalisation longue.
- Nous exploitons les données administratives, socio-démographiques et médicales de la base du dossier patient informatisé CORTEXTE, pour les patients hospitalisés en unité temps plein adulte en psychiatrie et sortis en 2022.
- Calculée en fonction d’une valeur seuil relative à la durée du séjour, la variable à expliquer « séjour long (oui/non) » est définie pour chaque séjour de la base. Une analyse bivariée est réalisée, puis un modèle de régression, en vue d’identifier les facteurs associés au risque de séjour long. La typologie des séjours est caractérisée par le biais d’une analyse en cluster.
Préciser la population concernée (périmètre, pathologie, période, mode de collecte, etc.)
Nous incluons dans

Données utilisées

Catégories de données utilisées

Informations relatives aux bénéficiaires de soins et de prestations médico-sociales
Informations relatives à la prise en charge sanitaire, médico-sociale et financière associées à chaque bénéficiaire
Informations relatives aux pathologies des personnes concernées
Informations recueillies à l'occasion d'activités de prévention, de diagnostic, de soins ou de suivi social et médico-social
Informations relatives aux conditions sociales, environnementales, aux habitudes de vie et au contexte socio-économique des personnes concernées

Source de données utilisées

Autre

Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)

Dossiers Médicaux

Appariement entre les sources de données mobilisées

  Non

Plateforme utilisée pour l'analyse des données

Autre

Acteurs finançant et participant à l'étude

Responsable(s) de traitement

Type de responsable de traitement 1

Etablissement public de santé (dont fédération)

Responsable de traitement 1

GHU PARIS SAINT ANNE

1 RUE CABANIS 75014 75014 PARIS France

Localisation du responsable de traitement 1
  Dans l'UE
Représentant du responsable de traitement 1

Calendrier du projet

Date de début : 01/01/2024 – Date de fin : 07/12/2024 Durée de l'étude : 12
Etape 1 : Dépôt du projet
07/05/2025

Base légale pour accéder aux données

Encadrement réglementaire

Méthodologie de référence 004

Durée de conservation aux fins du projet (en années)

12

Existence d'une prise de décision automatisée

  Non

Fondement juridique

Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)

(1)(e) exécution d’une mission d’intérêt public

Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)

(2)(i) intérêt public dans le domaine de la santé publique

Transfert de données personnelles vers un pays hors UE

  Non

Droits des personnes

Conformément à l'article 11 du RGPD compte tenu de l’impossibilité pour le responsable de traitement d'identifier les personnes concernées et de la nécessité du traitement pour l'exécution d'une mission d’intérêt public les droits prévus aux articles 15 à 20 du RGPD ne sont pas applicables. Le droit d'opposition n'est pas applicable non plus en vertu du 6) de l'article du 21 du RGPD puisque ce traitement mené à des fins de recherche scientifique est nécessaire pour l'exécution d'une mission d’intérêt public

Délégué à la protection des données

AHMED BOUMENA

DPO 75014 PARIS 14 France

dpo@ghu-paris.fr