FEDERATED-PET: Apprentissage Fédéré en imagerie TEP-TDM pour prédire la survie de patient atteints de CPNPC métastatique traité par immunothérapie
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Federated-Pet a pour but de répondre à deux enjeux majeurs : Un défi clinique en oncologie avec l'identification de nouveaux biomarqueurs prédictifs de la réponse à l'immunothérapie afin de mieux adapter le choix du traitement à chaque patient à partir des données cliniques et des données d’imagerie en TEP scanner. Un défi scientifique pour les applications de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé en établissant un réseau d'hôpitaux français pour l’apprentissage fédéré qui permet aux données de santé de rester dans les structures où les patients sont pris en charge. Grâce à ce projet, nous souhaitons étendre l'utilité clinique de l'imagerie TEP chez les patients atteints de cancer pulmonaire traités par immunothérapie.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Composante(s) de la base principale du SNDS mobilisée(s)
Variables sensibles utilisées
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Responsable de traitement 2
Responsable(s) de mise en oeuvre non cités comme responsable de traitement
Responsable de mise en oeuvre non cité comme responsable de traitement 1
Responsable de mise en oeuvre non cité comme responsable de traitement 2
Responsable de mise en oeuvre non cité comme responsable de traitement 3
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Numéro d'autorisation CNIL
Destinataire(s) des données
Destinataire des données 1
Destinataire des données 2
Destinataire des données 3
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
15