FRACT-AI-PED : Performances diagnostiques d'une solution d'intelligence artificielle en cas de suspicion de fracture de l'extrémité distale de l'avant bras
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Intérêt pour la santé publique :
les fractures de l'extrémité distale de l'avant bras sont une des lésions les plus fréquentes chez l'enfant en particulier dans un contexte de traumatismes bénins ou sportifs. Le diagnostic des fractures repose sur l'interprétation des radiographies, souvent réalisée en première ligne dans les services d’urgence, y compris par des praticiens non radiologues.
L'intégration d'une solution d'Intelligence Artificielle (IA) nommée "Boneview" permettrait :
- d'améliorer la qualité du diagnostique : Réduction du risque de fractures non diagnostiquées ou mal interprétés.
- optimiser le parcours de soins : Décision rapide et prise en charge plus rapide.
- aurait un impact économique et organisationnel : Rationalisation des ressources médicales et réduction des coûts lié au retours aux urgences ou aux complications de fractures non traitées.
- spécificité pédiatrique : Renforcer la sécurité diagnostique dans cette population vulnérable.
L'objectif principal poursuivi est donc d'évaluer les performances diagnostiques du logiciel d'intelligence artificielle (BoneView) chez les patients admis au service d'urgences pédiatriques dans un contexte de traumatisme de l'avant-bras.
Ensuite, cette étude s’intéresse au objectifs secondaires suivant :
1) l' évaluation des fractures qui sont les moins bien détectées par l' IA et par l'humain.
2) l' évaluation de la prévalence des fractures dites associées à la fracture initiale et qui sont passées inaperçues à la première lecture.
3) l' évaluation de l'impact de la solution d' IA sur la réalisation d'une tomodensitométrie complémentaire en cas de doute.
Les éléments de méthodes et la population d'étude :
Il s'agit d'une étude multicentrique rétrospective. Elle utilise des données de patients, fille ou garçon, mineurs âgés de 2 à 16 ans ayant consulté dans les services d'urgences du CHU de Limoges et le CH de Périgueux entre le 01/01/2020 et le 01/01/2021, pour lesquels une radiographie de l'avant bras ou du poignet à été prescrite pour éliminer une fracture.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Variables sensibles utilisées
Justification du recours à cette(ces) variable(s) sensible(s)
Ces variables sont nécessaires pour l'analyse statistique et la réalisation de ce projet.
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
2
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
Dans le Centre Hospitalier Universitaire de Limoges et du Centre Hospitalier de Périgueux, une note d'information sera envoyée aux enfants concernés par ce recueil ainsi qu'a leurs parents respectifs.
Après vérification de la non opposition, les données pourront être recueillies.