Freins à la prise en charge des symptômes anxiodépressifs des personnes âgées en médecine générale rurale et littératie en santé mentale de cette population : « perspective patient ».
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Intérêt/Objectifs : déterminer les difficultés ressenties par la population âgée rurale pour la prise en charge de symptômes psychiatriques et leur connaissances en matière de santé mentale, fournir un recueil de données récent pour l’amélioration de l’accès à la prise en charge psychiatrique en milieu rural dans le Grand Est.
Population : personnes âgées d'au moins 65 ans, vivant en commune rurale et présentant des symptômes anxieux et/ou dépressifs.
Méthode : méthodologie qualitative avec entretiens semi-dirigés.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Variables sensibles utilisées
Justification du recours à cette(ces) variable(s) sensible(s)
Vérifier la conformité des participants aux critères d'inclusion.
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
10
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
- Attribution d’un numéro aléatoire à chaque participant après transcription et codage des données.
- Généralisation de certaines données : la profession de chaque participant sera classée selon la nomenclature des professions et des catégories socioprofessionnelles 2020 (PCS 2020), l’année de naissance permettra le classement dans des intervalles d’âges et les revenus mensuels seront également exprimés sous forme d’intervalles.
- Aucune table de correspondance entre identité réelle et numéro aléatoire.
- Retrait du consentement possible avant ou pendant l'entretien (impossible ensuite car anonymisation des données) : "Je comprends que la participation est entièrement basée sur le volontariat et que je suis libre de sortir de l’étude avant la fin de mon entretien, sans avoir à fournir de raison. Je comprends qu’une fois l’entretien réalisé, l’anonymisation de mes données personnelles ne permettra plus la modification ou destruction de celles-ci."