Fusion of Omics and Machine Learning for Enhanced Diagnosis, Combiner les omics et l’intelligence artificielle pour la prochaine génération de diagnostics : un jumeau biologique pour améliorer le succès de la transplantation.

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Notre projet comble le manque d’outils objectifs d'évaluation des greffons dans une temporalité compatible avec la transplantation. Actuellement, l’itinéraire de l’organe débute à la mort encéphalique. La coordination valide le décès par scanner, s’entretient avec les proches, puis finalise les couplages organes-receveurs sur la plateforme CRISTAL. Ce processus prend 10 à 15 heures, souvent la nuit.
Pour s’y intégrer, la détermination de la qualité des organes doit s'effectuer en 1 à 2 heures via des outils de mesure accessibles jour et nuit au laboratoire, couplés à une interface simple d’aide à la décision.
Le livrable principal comprend un volet technique (kit d’analyse en spectrométrie de masse avec protocole, consommables et contrôles) fournissant les signaux biologiques, et un volet informatique (interface web/application smartphone) évaluant la qualité de l’organe. Cette qualité est assimilée à la prédiction de sa fonction post-transplantation. Complémentaire d'algorithmes centrés sur le receveur comme la iBox (Loupy et al. 2019), notre score pourrait s’y intégrer pour affiner le suivi post-greffe, ou rejoindre la plateforme CRISTAL pour optimiser les couplages.
En termes d'impact, 300 à 400 reins par an sont non prélevés, non proposés ou transplantés avec une mauvaise fonction, situations qui bénéficieraient d’une évaluation préalable (Alechinsky et al. 2014). Une meilleure évaluation des donneurs augmenterait le pool de reins disponibles de 100 à 200 par an, soit une hausse d’environ 4,5 % par rapport à l’activité de 2023 (4 354 greffes), tout en élargissant les critères d’acceptation.
L'enjeu économique est majeur : sur dix ans, un patient en attente de greffe (en dialyse) coûte environ 900 K€ à la Sécurité sociale, contre seulement 120 K€ pour le suivi d'un patient greffé (immunosuppresseurs et suivi médical).
L’objectif est de concevoir un algorithme de détermination de la qualité des greffons qui soit compatible avec les réalités de la clinique en termes de temporalité, facilement accessible et utilisable par le plus grand nombre de centres.
Population d'étude : Tous les donneurs et receveurs de rein majeurs du CHU de Poitiers de 2015 à 2025