Identification des profils d’étudiants universitaires : une approche par clustering
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Proposer des programmes d’accompagnement spécifiques dès la rentrée universitaire 2026-2027 aux étudiants en médecine de Lyon 1
Décrire la population selon les variables suivantes : genre, âge, poids, taille, performance académique, qualité de vie, empowerment en santé et traits de personnalité ; Identifier, au sein de cette population, des clusters (= profils d’étudiants) basés sur leurs caractéristiques comportementales (comportements de santé et stratégies de préparation aux examens) ; Identifier, à l’aide des résultats obtenus aux étapes 1 et 2, les besoins des étudiants dans le but de leur proposer des programmes d’accompagnement adaptés dès la rentrée universitaire 2026-2027.
L’objectif secondaire sera d’évaluer le lien entre les clusters et la performance académique des étudiants
Environ 700 étudiants : cette étude vise à inclure l’ensemble de la population cible disponible et non un échantillon représentatif issu d’un tirage aléatoire
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Autre(s) catégorie(s) de donnée(s) utilisée(s)
age, sexe, mail, qualité de vie, efficacité académique et résultats, capacité à prendre en charge sa santé
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Variables sensibles utilisées
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Responsable(s) de mise en oeuvre non cités comme responsable de traitement
Responsable de mise en oeuvre non cité comme responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
2
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
Notice d’information remise individuellement
Accord volontaire à la participation recueilli et Liberté d'arrêter la participation à l'étude à tout moment en retirant son consentement par mail
Autorisation écrite de traitement des données individuellement
Pseudonymisation des participants pour le traitement des données, table de correspondance conservées dans un endroit sécurisé différent de celui où seront conservées les données de l’étude
Suppression des données par simple demande (mail ou téléphone) du candidat