Intelligence artificielle en endo-urologie : évaluation de ChatGPT pour la reconnaissance des calculs

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

L’identification précise des calculs urinaires en peropératoire est un point essentiel pour le diagnostic étiologique et la prise en charge. L’intelligence artificielle, en particulier ChatGPT, pourrait être un outil complémentaire pour assister les chirurgiens (en particulier internes) dans cette reconnaissance afin de mieux décrire les calculs dans le compte rendu opératoire et orienter la prise en charge secondaire.

Cette étude propose d’évaluer l’efficacité/fiabilité de ChatGPT dans la REC (reconnaissance endoscopique des calculs) la comparant à l’évaluation faite par des internes et des urologues seniors.

Méthodes : Étude rétrospective avec analyse prospective des données. Multicentrique (Tenon et Poitiers, France uniquement).
Comparaison des réponses entre ChatGPT, internes et seniors sur simple reconnaissance de photo de calculs en endoscopie.
Les seules données utilisées seront des images peropératoires anonymisées des calculs urinaires prise via l’endoscope (photos mise sur clé USB sans information patient)
Aucune donnée patient ne sera transmise à ChatGPT. Pas de base de donnée.
CJP : Fiabilité de chatGPT en comparaison à l’évaluation humaine