Intelligence artificielle pour l’identification de lésions cancéreuses à partir de comptes-rendus de radiologie (FORS)
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
En oncologie, 95% des études utilisent l’imagerie pour évaluer l’efficacité des traitements dans les tumeurs solides en se basant sur un processus manuel, chronophage et répétitif qui repose sur l’expertise des radiologues. Ce projet vise à développer un algorithme d’annotation d’imagerie de patients atteints d'un cancer primitif, en reliant les images aux comptes rendus médicaux associés en utilisant des méthodes d’IA et de Machine Learning. Ainsi les images seront annotées de manière rapide, automatique et structurée afin de créer une aide à l’analyse.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Variables sensibles utilisées
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Type de responsable de traitement 2
Responsable de traitement 2
Localisation du responsable de traitement 2
Le responsable de traitement est également responsable de mise en oeuvre
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
2
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
Ce projet a reçu l'avis favorable du CSE de l'EDS. Ce projet comme chaque projet de
recherche approuvé par le CSE-APHP est présent sur le portail de transparence de
l'Entrepôt de données de l'APHP.
Afin de faire valoir de ses droits un formulaire d'opposition est mis en place sur le site de
l'EDS: https://eds.aphp.fr/vos-droits/opposition