L’algorithme décisionnel de Magee : prédire le Recurrence Score d’Oncotype DX dans une série rétrospective française multicentrique - ONCHOMAGE - DATA240330

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Le cancer du sein, le plus fréquent chez la femme, représente un enjeu majeur de santé publique. L’étude vise à optimiser la décision thérapeutique, notamment l’indication de la chimiothérapie, en proposant une alternative simple et peu coûteuse au test génomique Oncotype DX, dont le coût limite l’accès. L’objectif est de valider, sur une large cohorte multicentrique française, la capacité des équations de Magee à prédire le Recurrence Score (RS) d’Oncotype DX chez les patientes atteintes d’un cancer du sein invasif RE+/HER2–, et d’évaluer l’apport de l’intelligence artificielle dans cette prédiction. L’étude, rétrospective et multicentrique, impliquera 17 centres français et belge. Les données clinico-pathologiques nécessaires au calcul des équations de Magee (grade, récepteurs hormonaux, Ki67, HER2, etc.) seront recueillies à partir des dossiers médicaux et comparées aux résultats d’Oncotype DX afin d’évaluer la corrélation et la performance prédictive des équations. La population d’étude inclura les patientes atteintes d’un cancer du sein invasif RE+/HER2– ayant bénéficié d’un test Oncotype DX entre 2021 et 2024.