MODIFICATION DU SCORE AORTAS AVEC ADJONCTION DE DONNEES ENVIRONNEMENTALES POUR L’IDENTIFICATION DE SYNDROME AORTIQUES AIGUS LORS DE LA PRISE D’APPELS D’URGENCES EN REGULATION
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Les syndromes aortiques aigus (SAA) sont une entité comprenant les dissections aortiques aigues, les hématomes intramuraux et les ulcères athéromateux pénétrants. Les SAA mettent en jeu à court terme le pronostic vital du patient. Ces entités ont une faible incidence de l’ordre de 3,5 à 6 cas pour 100 000 habitants, mais leur mortalité est importante, elle se majore d’autant plus que l’errance diagnostique est importante. Leur présentation clinique est hétérogène, ce qui peut poser un problème au clinicien, car la symptomatologie présentée peut correspondre à de nombreuses pathologies bégnines.
Cette étude permettra au médecin régulateur d’avoir un outil d’aide afin de mieux identifier les patients à risque de SAA dès leur appel au CRRA15. En raison de l’augmentation conséquente des appels au CRRA15, il semble important de pouvoir offrir des outils d’aide au médecin régulateur afin de faciliter l’identification des patients nécessitant une prise en charge dont le délai peu impacter leurs pronostics. Un score d’aide diagnostique sera développé afin d’optimiser les délais de prise en charge de SAA, dès la régulation médicale.
L’objectif est d’améliorer un score diagnostique existant, le Score AORTAs, afin de le rendre plus performant avec des données environnementales. Le Score AORTAs est un score diagnostic qui a été développé en 2021 par Morelo et al. à partir du score ADD-RS. Celui-ci se décline en 6 items qui attribuent un nombre de points selon les critères les plus prédictifs de SAA (Antécédent ou non d’anévrysme de l’aorte, abolition de pouls, déficit neurologique, douleur intense, douleur brutale, hypotension ou signe de choc).
Les patients inclus seront sélectionnés dans la file active du CHU de Besançon. Il y aura une part de patients malades avec un diagnostic avéré de syndrome aortique aigu, et d’autre part des patients non malades ayant consulté au SAU pour une douleur abdominale, thoracique ou dorsale intense. Le score AORTAs sera calculé pour chacun des patients, puis il sera modifié en AORTAs+R dans un premier temps pour correspondre aux éléments possibles à obtenir lors d’un appel de régulation. Il s’agira de retirer les éléments cliniques impossibles à obtenir lors d’un appel en régulation médicale.
Secondairement, le AORTAs+R sera complété en score AORTAs+R+E, par l’ajout de données environnementales (variation de température, pollution, pression atmosphérique…) Ce nouveau score sera calculé chez tous les patients inclus.
Pour finir, les performances diagnostiques de ces différents scores seront comparées.
La population étudiée est l’ensemble des patients de plus de 18 ans ayant consulté au CHU de Besançon pour une douleur abdominale, dorsale ou thoracique. Les malades seront inclus parmi les patients ayant un SAA avéré (CIM 10 l71) confirmé par des données d’imagerie objectifs. Les non malades seront sélectionné parmi les patients souffrants d’une autre pathologie (non CIM 10 l71) et ayant eu un TDM thoracique et/ou abdomino-pelvien pour exclure le SAA.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Variables sensibles utilisées
Justification du recours à cette(ces) variable(s) sensible(s)
Nous devons recueillir ces données afin de pouvoir identifier les paramètres météorologiques ainsi que les concentrations de polluants auxquels a été exposés le sujet (commune de résidence) le jour même ainsi que les jours précédent la survenue de la pathologie (date de soins).
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
5
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
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