MONACO : Impact Monte Carlo sur la distribution de dose

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

L’évolution des algorithmes de calcul de dose utilisés en radiothérapie permet une estimation de plus en plus précise de la distribution de dose réellement délivrée aux tissus. Cette problématique est particulièrement importante pour les irradiations thoraciques, du fait des fortes hétérogénéités de densité entre le parenchyme pulmonaire, les tissus mous et les structures osseuses.

L’introduction dans RayStation d’un algorithme de calcul de dose de type Monte Carlo a permis d’améliorer la précision du calcul dosimétrique, notamment dans les zones de forte hétérogénéité. Cependant, cette modification méthodologique peut conduire à des différences entre les distributions de dose calculées avec les anciens algorithmes et celles obtenues avec Monte Carlo.

L’objectif de l’étude MONACO est donc d’évaluer rétrospectivement et quantitativement l’impact de l’introduction de l’algorithme Monte Carlo sur les paramètres dosimétriques des patients traités pour une tumeur thoracique/pulmonaire et d'explorer si les différences dosimétriques observées sont susceptibles d’avoir une traduction clinique, notamment en termes de contrôle tumoral et de toxicité.

Objectif principal

Évaluer l’impact de l’utilisation de l’algorithme Monte Carlo sur la distribution de dose calculée lors des irradiations de tumeurs thoraciques/pulmonaires, en comparant les paramètres dosimétriques obtenus avec la méthode de calcul antérieure et ceux obtenus avec Monte Carlo

Critères d'évaluation :
Les critères d’évaluation seront la dose minimale reçue par le volume cible prévisionnel, la dose reçue par 95 % du volume cible prévisionnel et la dose moyenne reçue par les poumons. Ces paramètres seront comparés avant et après l’introduction de l’algorithme de calcul Monte Carlo.

Population :
Patients pris en charge par radiothérapie au Centre Antoine Lacassagne pour une tumeur pulmonaire primitive ou une localisation pulmonaire secondaire, et pour lesquels les données nécessaires à l’analyse dosimétrique sont disponibles.

Cette étude permettra de quantifier l'impact de l'utilisation de l'algorithme Monte Carlo sur l'estimation de la distribution de dose lors des irradiations pulmonaires. Une meilleure caractérisation de ces différences pourrait contribuer à optimiser la planification des traitements, améliorer l'évaluation de la couverture tumorale et des doses délivrées aux organes à risque et, à terme, améliorer la personnalisation et la sécurité des traitements.