N° 24472566

Multimorbidité et causes de décès en Afrique sub-saharienne : tirer parti des autopsies verbales ?

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Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Recherche, étude, évaluation
Information sur la santé ainsi que sur l'offre de soins

Objectifs poursuivis

Prise en charge des patients
Prévention et traitement

Domaines médicaux investigués

Médecine générale

Bénéfices attendus

En Afrique subsaharienne, la transition sanitaire est marquée par un recul des maladies infectieuses et une augmentation des maladies non transmissibles (MNT) telles que le diabète, l’hypertension ou les maladies cardiovasculaires. Cette évolution s’explique par le vieillissement de la population, mais elle intervient dans un contexte de pauvreté et de fragilité des systèmes de santé, peu adaptés à la prise en charge de ces maladies chroniques. Ce phénomène conduit à un double fardeau sanitaire, à la fois collectif et individuel, avec des personnes souffrant simultanément de maladies infectieuses (comme le VIH ou la tuberculose) et de MNT. L’un des défis majeurs est de documenter cette multimorbidité, notamment au moment du décès, car elle reste peu étudiée dans cette région.
Or, en l’absence fréquente de certificats de décès, les autopsies verbales (AV) sont utilisées comme alternative pour estimer les causes de décès à partir des témoignages des proches du défunt. Ces AV sont de plus en plus interprétés par des algorithmes probabilistes, mais ils restent centrés sur une cause unique, ce qui limite leur capacité à refléter des processus morbides multiples.
Cette thèse a pour ambition de répondre à trois grandes questions :
1. Quelle est la prévalence de la multimorbidité au moment du décès dans un district rural sud-africain suivi par l’African Health Research Institute (AHRI) ?
2. Dans quelle mesure les outils d’autopsie verbale (et notamment les algorithmes qui les interprètent) permettent ils d’identifier ces comorbidités ?
3. Comment ces comorbidités influencent elles le parcours de soins des personnes avant leur décès ?
Le projet entend ainsi de mieux comprendre les causes multiples de décès dans un contexte de transition sanitaire et de contribuer à l’adaptation des systèmes de santé en Afrique subsaharienne face à la montée des maladies chroniques.

Données utilisées

Catégories de données utilisées

Informations relatives aux pathologies des personnes concernées
Informations relatives aux conditions sociales, environnementales, aux habitudes de vie et au contexte socio-économique des personnes concernées

Autre(s) catégorie(s) de donnée(s) utilisée(s)

Variables principales
• Présence de comorbidités : VIH, tuberculose, diabète, hypertension
• Cause(s) de décès estimées par autopsie verbale (AV) ou algorithmes (InterVA, InSilicoVA)
• Parcours de soins : recours à un professionnel de santé, hospitalisation, obstacles aux soins
• Symptômes déclarés dans les AV

Source de données utilisées

Autres sources

Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)

Dossiers Médicaux

Appariement entre les sources de données mobilisées

  Non

Variables sensibles utilisées

Date de décès (JJ/MM/AAAA)
Commune de résidence de la personne étudiée
Date de soins (JJ/MM/AAAA)

Justification du recours à cette(ces) variable(s) sensible(s)

Etude de la multimorbidité au moment du décès dans un district rural sud-africain

Recours au numéro d'identification des professionnels de santé

  Non

Plateforme utilisée pour l'analyse des données

Autre (système fils)

Acteurs finançant et participant à l'étude

Responsable(s) de traitement

Type de responsable de traitement 1

Autre

Responsable de traitement 1

François Clanché

9 Cours des humanités 93300 Aubervilliers 93300 Aubervilliers France

Localisation du responsable de traitement 1
  Dans l'UE
Représentant du responsable de traitement 1

Responsable(s) de mise en oeuvre non cités comme responsable de traitement

Responsable de mise en oeuvre non cité comme responsable de traitement 1

Ariane SESSEGO

9 Cours des humanités 93300 Aubervilliers 93300 Aubervilliers France

Calendrier du projet

Date de début : 01/07/2025 – Date de fin : 13/12/2026 Durée de l'étude : 18
Etape 1 : Dépôt du projet
24/06/2025
Etape 2 : Complétude
26/06/2025
Etape 3 : Avis CEREES/CESREES
17/07/2025

Base légale pour accéder aux données

Encadrement réglementaire

Autorisation CNIL

Destinataire(s) des données

Destinataire des données 1

Ariane SESSEGO (INED)

9 Cours des humanités 93300 Aubervilliers 93300 Aubervilliers France

Durée de conservation aux fins du projet (en années)

4

Existence d'une prise de décision automatisée

  Non

Fondement juridique

Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)

(1)(e) exécution d’une mission d’intérêt public

Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)

(2)(j) archives, recherche scientifique ou historique, ou statistiques

Transfert de données personnelles vers un pays hors UE

  Non

Droits des personnes

Dans le cadre de ce projet, les données utilisées proviennent des bulletins de décès enrichies des causes médicales de décès fournies. Ces données sont pseudonymisées et ne contiennent aucun identifiant direct permettant de retrouver les personnes concernées.

Il n’est pas possible d’informer individuellement les personnes concernées décédées. Dans ce contexte, et conformément à l’article 14, paragraphe 5, point b) du Règlement général sur la protection des données (RGPD), qui prévoit une dérogation à l’obligation d’information lorsque celle-ci se révèle impossible ou exigerait des efforts disproportionnés, une demande de dérogation à cette obligation est formulée.

En contrepartie, une information collective sera assurée par la publication d’une notice d’information sur le site internet de l’INED, ainsi que par d’autres canaux appropriés (Health Data Hub).

Délégué à la protection des données

Alessandra PILI

9 Cours des humanités 93300 Aubervilliers 93300 Aubervillier France