MyHealthFriend Maladies Neurologiques : Étude pilote sur la satisfaction de l’utilisation de l’application mobile MyHealthFriend, visant à améliorer le bien-être de patients atteints de maladies neurologiques chroniques. Acronyme : MHF NEURO

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Le projet MyHealthFriend cherche à améliorer l'accès aux soins de santé et le bien-être des populations vulnérables dans les régions transfrontalières des Alpes grâce au développement d’une application mobile multilingue (Italien, Français, Anglais) destinée à tous les habitants de ces territoires, en particulier les adolescents, les seniors, et les patients atteints de maladies neurologiques chroniques. L'application propose un bilan de santé personnalisé basé sur un questionnaire concernant l'alimentation, l'activité physique, le sommeil et la gestion du stress. Les utilisateurs reçoivent des recommandations adaptées à leur profil (âge, sexe, limitations physiques) et bénéficient de modules d'auto-rééducation pour améliorer leur condition physique et mentale. Avec des contenus pédagogiques validés scientifiquement et des ressources locales, l'application promeut le bien-être de manière inclusive et non stigmatisante. Son interface est conçue pour être intuitive et engageante, facilitant l'accès aux soins et la gestion proactive de la santé.

Objectif principal :
- Évaluer la satisfaction globale des patients atteints de maladies neurologiques chroniques après avoir utilisé l’application MHF pendant 3 mois.
Objectifs secondaires :
- Évaluer l’adhésion globale des patients après 3 mois d’utilisation de l’application.
- Évaluer l’impact global sur le bien-être ressenti par les patients après 3 mois de l’utilisation de l’application.
- Évaluer l’impact socio-économique global de l’utilisation de l’application mobile sur les patients après 3 mois d’utilisation.
- Décrire les données de fréquence d’utilisation et le temps total passé sur l’application par l’ensemble des patients, les choix effectués par les patients concernant les axes proposés et les scores globaux des bilans initiaux et finaux, ainsi que l’impact économique estimé par le patient.

Méthode :
Les données seront analysées à l’aide de méthodes statistiques (moyenne ± écart-type, médiane, intervalles interquartiles et fréquences absolues et relatives selon la nature des variables). La satisfaction globale des patients sera mesurée à l’aide d’une échelle. Un test de proportion sera utilisé pour déterminer si cette proportion est significativement supérieure ou égale à 50 %. L’adhésion des patients sera évaluée à l’aide d’un score total obtenu à partir d’un questionnaire spécifique. Un test de proportion (test binomial exact) permettra de déterminer si la proportion d’adhérents est ≥ 50 %. Des analyses exploratoires selon l’âge ou le centre pourront être menées à l’aide de tests du chi² ou test exact de Fisher. Le bien-être sera évalué avec l’échelle mPGIC. Un test binomial exact sera utilisé pour évaluer si cette proportion dépasse significativement le 50 %. Les comparaisons inter-groupes, des tests non appariés, comme le test de Mann-Whitney ou le t-test indépendant, pourront être réalisées. La normalité des variables continues sera évaluée à l’aide du test de Shapiro-Wilk. Les comparaisons entre bilans initiaux et finaux par axe seront réalisées à l’aide de tests appariés (t-test de Student ou test de Wilcoxon). Les valeurs manquantes seront prises en charge par une imputation multiple, afin de limiter les biais liés aux données incomplètes. Toutes les analyses seront effectuées avec les logiciels R (v.4.3.0 ou ultérieure) ou SAS (v.9.4).

Critères d’inclusion :
• Patients atteints de pathologie neurologiques chroniques avec atteinte motrice du système nerveux central ou périphérique avec un diagnostic établi.
• Patient âgé de 14 ans et plus.
• Patient suivi dans les centres participants (CHU de Nice, ASLCN1, ASLCN2).
• Patient affilié ou bénéficiaire d’un régime de sécurité sociale.
• Patient ayant été informé à l’oral et par écrit des finalités de l’étude.
• Patient disposant d’un smartphone et ayant la possibilité de se connecter à Internet.