OpticSkin : Caractérisation optique et modélisation multi-modalités et multi-échelles de la peau humaine appliquées au diagnostic des cancers.

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Les carcinomes cutanés sont les cancers les plus fréquemment diagnostiqués dans les populations à peau claire, par exemple en France, en Europe occidentale ou en Amérique du Nord notamment. Le projet OpticSkin permettra de construire et mettre à disposition du grand public et de la communauté scientifique et médicale une base de données histologiques et spectroscopiques optiques de la peau humaine saine, précancéreuse et cancéreuse en termes d’absorption, de diffusions élastique et inélastique (Raman), d’autofluorescence en régime permanent et résolu dans le temps, et de polarisation. L’objectif est d’identifier des signatures spectroscopiques qui seront utiles au diagnostic.

Le Programme et Equipements Prioritaires de Recherche Lumière-Matière (PEPR LUMA), a accordé son soutien au projet OpitcSkin qui a pour objectif d’apporter des informations diagnostiques complémentaires à celles actuellement apportées par l’histologie pour le diagnostic des carcinomes cutanés, cancers les plus fréquents parmi les populations à peau claire. Ces dernières années, plusieurs modalités d'imagerie et de spectroscopie optique ont été évaluées in vivo en clinique afin de quantifier l'aide au diagnostic en temps réel qu'elles apportent aux cliniciens en charge de la résection chirurgicale des carcinomes cutanés. Les méthodes d'imagerie telles que la microscopie confocale par réflectance, la tomographie par cohérence optique et la microscopie optique non linéaire fournissent des informations morphologiques qui améliorent la précision diagnostique et diminuent le risque de récidive en permettant de vérifier immédiatement après l'intervention si la tumeur a été entièrement retirée. Les méthodes
spectroscopiques, notamment la spectroscopie Raman et l'autofluorescence, également appliquées in vivo, fournissent des informations structurelles et fonctionnelles supplémentaires, par exemple sur le métabolisme, ce qui améliore encore la précision diagnostique. Dans tous les cas, les études ont montré que la combinaison de plusieurs modalités d'imagerie optique et/ou de spectroscopie, ainsi que de méthodes d'analyse de données et/ou d'apprentissage automatique, offre une meilleure précision diagnostique que chaque modalité prise individuellement.