Patho Carto : Développement d’algorithmes de détection des pathologies en soins primaires dans P4DP et évaluation de la concordance avec celles issues du SNDS

La date de soin précise est indispensable pour : Reconstituer les trajectoires de soins individuelles (séquences d’actes, hospitalisations, prescriptions, examens), nécessaires à la modélisation des parcours patients. Évaluer la temporalité des événements médicaux (délais entre diagnostic, traitement et complication, durée de suivi, épisodes aigus vs chroniques). Améliorer la qualité des algorithmes d’apprentissage : les modèles prédictifs nécessitent des informations temporelles précises pour identifier des séquences causales et évaluer la performance en conditions réalistes.

L’accès à la date de soin (JJ/MM/AAAA) est donc requis pour la reconstitution des parcours de soins et la modélisation temporelle des événements médicaux. Cette variable est indispensable à la validité scientifique des analyses et des algorithmes développés.

Conscients du caractère indirectement identifiant de cette variable, nous limitons le risque via un traitement en environnement sécurisé, la pseudonymisation et la séparation logique des données, l’usage transitoire des dates (remplacées par intervalles/agrégats avant toute diffusion), la traçabilité des accès et une charte de confidentialité. En outre, nous n’avons pas sélectionné les pathologies très rares, afin de limiter la singularité des observations et de réduire la probabilité de réidentification indirecte. Ces mesures rendent le risque résiduel minimal tout en préservant la validité scientifique des analyses.