N° 24774842
PREDICTION DU DEVENIR NEURODEVELOPPEMENTAL CHEZ LE NOUVEAU-NE PREMATURE AU MOYEN DE L’EEG NEONATAL
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Recherche, étude, évaluation
Objectifs poursuivis
Compréhension des maladies
Prise en charge des patients
Domaines médicaux investigués
Pédiatrie
Bénéfices attendus
Le projet PREDI-PREMA vise à approfondir les connaissances sur la valeur pronostique de l’EEG pour prédire le devenir moteur au terme corrigé et le devenir neurodéveloppemental entre 9 et 12 mois et à 18 mois.
En intégrant des analyses visuelles et quantitatives, ce projet pourrait fournir aux neurophysiologistes de nouveaux outils complémentaires à leur expertise. Il cherche également à développer un nouvel outil clinique multimodal de prédiction et de stratification du risque neurodéveloppemental, surpassant les modèles existants. Cela permettrait des décisions cliniques plus éclairées et une meilleure adaptation des soins.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Informations relatives aux pathologies des personnes concernées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Dossiers Médicaux
Appariement entre les sources de données mobilisées
Non
Variables sensibles utilisées
Année et mois de naissance
Date de soins (JJ/MM/AAAA)
Justification du recours à cette(ces) variable(s) sensible(s)
Etude sur données de nouveaux-nés
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Non
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Autre
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Etablissement public de santé (dont fédération)
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Dans l'UE
Représentant du responsable de traitement 1
BOURREL-PONCHEL Emilie
Calendrier du projet
Etape
1
:
Dépôt du projet
16/06/2025
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Méthodologie de référence 004
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
8
Existence d'une prise de décision automatisée
Non
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
(1)(e) exécution d’une mission d’intérêt public
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
(2)(j) archives, recherche scientifique ou historique, ou statistiques
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Non
Droits des personnes
Information individuelle, collective + site internet CHU
Délégué à la protection des données
CHU Amiens-Picardie