PYTHIA Predicting Trajectories and Health Outcomes in Hepatic Diseases using Artificial Intelligence Prédiction des trajectoires cliniques dans les maladies hépatiques par intelligence artificielle à partir des données du SNDS

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Les maladies hépatiques chroniques représentent une cause majeure de morbidité et de mortalité en France. Malgré les progrès thérapeutiques récents, les trajectoires conduisant à la décompensation hépatique, au carcinome hépatocellulaire, à l’insuffisance hépatique terminale, à la transplantation hépatique ou au décès demeurent insuffisamment caractérisées à l’échelle nationale.

L’objectif du projet PYTHIA est de décrire, modéliser et prédire les trajectoires cliniques des patients atteints de maladies hépatiques à partir des données du Système National des Données de Santé (SNDS). Le projet vise à identifier les principaux déterminants associés à la progression de la maladie et à estimer le risque de survenue des événements cliniques majeurs d’intérêt.

L’étude reposera sur la constitution d’une cohorte nationale de patients atteints de maladies hépatiques identifiés dans le SNDS à partir des données du DCIR, du PMSI et des causes médicales de décès. Les trajectoires seront analysées à l’aide de méthodes épidémiologiques, de modèles multi-états et de modèles prédictifs séquentiels fondés sur des architectures de type Transformer. Les performances de ces modèles seront comparées à celles d’approches statistiques conventionnelles.

Le projet présente un intérêt public majeur en raison du poids croissant des maladies hépatiques en France et de la nécessité de mieux comprendre les trajectoires conduisant aux complications sévères, à la transplantation hépatique et au décès. L’utilisation d’une base nationale exhaustive est indispensable pour étudier ces événements relativement rares et développer des modèles robustes susceptibles d’améliorer les stratégies de surveillance et de prise en charge des patients.