RECHERCHE - Développement d'un outil de contourage semi-automatique
Objectifs de l'étude
Domaines médicaux
Catégories des données utilisées
Bénéfices attendus
Le développement d’outils basés sur l’intelligence artificielle, notamment sur des méthodes de Deep Learning, pour la segmentation semi-automatique des lésions (sur les images médicales) apporterait un réel intérêt en termes de gain de temps pour les médecins.
Eléments de méthode
données collectées de manière indirecte sur les TPS et PACS de l'hopital
Origine des données
Population concernée
Patient de Gustave Roussy traités par immunothérapie +/- radiothérapie
Organismes parties au projet
Type de responsable de traitement
Délégué à la Protection des Données
Représentant du responsable de traitement (si hors UE)
Calendrier et statut d'avancement
Informations réglementaires
Destinataire(s) des données
Non renseigné
Durée de conservation des données aux fins du projet
2
Encadrement réglementaire
Existence d’une prise de décision automatisée
Non renseigné
Base juridique
Non renseigné
Transfert hors UE
Garanties transfert
Non renseigné
Variables sensibles utilisées
Droits des personnes
Information générale dans le livret d'accueil et sur le site internet de Gustave Roussy
Information spécifique délivrée par un courrier d'information aux patients encore en vie participant à l'étude.
Leurs droits vis à vis de leurs données sont rappelées dans l'ensemble des moyens d'information.
Concrètement, il incombe au patients concernés de contacter par mail le DPO de Gustave Roussy via une adresse générique