TALENT-RETRO: Etude rétrospective du RHU TALENT au CHU de Bordeaux - apprendre à prédire les accidents vasculaires cérébraux

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Les AVC cardioemboliques constituent un enjeu majeur de santé public. Le projet TALENT vise à les prédire, en partant de données largement disponibles dans la population générale : les électrocardiogrammes de repos et les scanners thoraciques. A partir de ces données, nous entrainerons une IA à détecter des anomalies cliniques fortement liées aux AVC, afin de les prédire.

Pour cela, la méthodologie proposée est de construire une intelligence artificielle avec un apprentissage par étapes: des premiers modèles sont entraînés à prédire des caractéristiques causalement liées à l'AVC cardioembolique à partir des ECG et scanners thoraciques (modèles "intermédiaires"), et un méta-modèle est construit à partir des inférences des modèles intermédiaires pour prédire les AVC.
L'étude TALENT-RETRO correspond à la première partie de ce travail: nous construisons et entraînons ces modèles intermédiaires à partir des données de soins courant disponibles au CHU de Bordeaux.

La population d'intérêt est donc l'ensemble des patients ayant eu un scanner thoracique ou un ECG au format numérique au CHU de Bordeaux (environ 200 000 personnes).