Technologies avancées utilisant l’intelligence artificielle en échocardiographie (ECHO-AI)

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

L'étude ECHO-AI vise à exploiter les avancées les plus récentes en intelligence artificielle (IA) pour améliorer l'analyse échocardiographique, en intégrant un large éventail de modalités d'imagerie et de données cliniques. L’objectif est d’établir une plateforme complète basée sur l’IA pour la segmentation automatique, l’identification de biomarqueurs, l’intégration multimodale et la modélisation prédictive des maladies cardiovasculaires.

L’intelligence artificielle (IA) transforme l’imagerie cardiaque en améliorant la détection, le diagnostic et le traitement des maladies cardiovasculaires. Elle permet une analyse rapide et précise des images, optimise la segmentation et la reconstruction 3D du cœur, et automatise l’extraction de paramètres fonctionnels, permettant la réduction de la variabilité entre les observateurs et favorisant des évaluations standardisées. Les modèles prédictifs issus de l’IA permettent aussi une médecine personnalisée. Par ailleurs, les biomarqueurs d’imagerie, essentiels au diagnostic et au suivi des pathologies cardiaques, sont désormais analysés avec des méthodes avancées comme le deep learning et la radiomique, augmentant la précision et les capacités prédictives de l’imagerie cardiovasculaire.

L'objectif principal de cette étude est d'améliorer la détection, la classification et la prédiction des pathologies cardiovasculaires grâce au développement de modèles d'intelligence artificielle pour une analyse avancée et intégrative des données échocardiographiques.

ECHO-AI est une étude monocentrique, rétrospective et prospective réalisée au sein du service de cardiologie de l’hôpital Saint-Antoine. Il s’agit d’une recherche n’impliquant pas la personne humaine, réalisée sur les données cliniques, les images d’échocardiographies et les échantillons collectés dans le cadre de la prise en charge habituelle des patients en hospitalisation et/ou obtenus dans le cadre d’autres recherches.