Validation de l’étude Radiomic-TBI sur la cohorte Oxy-TC / Radioxy-TC

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

L’étude Radiomic-TBI a permis de développer un algorithme de prédiction du niveau d’intensité thérapeutique nécessaire pour un patient ayant subi un traumatisme crânien grave. Cet algorithme se base sur le scanner tomodensitométrique effectué à l’entrée à l’hôpital (J0) et sur quelques données cliniques (Age, score de Glasgow (GCS), Pression artérielle moyenne (PAM), taux d’hémoglobine (Hb), antiagrégants). De plus, il utilise le volume et la localisation de différents types de lésions typiques du traumatisme crânien. Ces lésions peuvent être automatiquement segmentées grâce à un réseau de neurones profonds publié en 2020 par Monteiro & al et qui a été amélioré afin d’augmenter ses performances sur les images acquises au CHUGA. Ces deux algorithmes (classification et segmentation) ont été entrainés sur la cohorte Radiomic-TBI et afin de prouver leur performance, il serait pertinent de tester ces deux algorithmes sur d’autres données n’ayant pas été utilisées pour l’entrainement. L’étude Oxy-TC s’intéressant à la même population de patients, c’est-à-dire des patients traumatisés crâniens graves et recueillant les même données, l’utilisation d’une cohorte de patients issue de ce projet permettrait l’utilisation de ces deux algorithmes afin de valider les résultats issus de l’étude Radiomic-TBI.