Validation des mesures automatisée de l’aorte par l'intelligence artificielle dans le cadre du suivi des syndromes aortiques
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
L’intérêt de cette étude porte sur la validation des performances d’une méthode de mesure totalement automatisée (10 à 20 minutes de traitement de données) des diamètres aortiques maximaux et des volumes segmentaires et totaux de l’aorte dans le cadre de la pathologie aortique disséquante.
L’utilisation de mesure automatisée devrait permettre une meilleure reproductibilité et ainsi améliorer l’estimation de la croissance aortique qui est un paramètre d’intervention dans les recommandations mais de mise en œuvre difficile.
Il serait ainsi plus facile d’objectiver l’évolution anévrysmale de la dissection afin d’en indiquer si besoin le traitement chirurgical.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
4
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
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