Le Data Challenge Outs[AI]der

Le Data Challenge Outs[AI]der est une compétition internationale en science des données organisée par le Groupe hospitalo-universitaire Paris Psychiatrie et Neurosciences (GHU) et l’hôpital Necker - Enfants malades. Son objectif est de développer des outils pour identifier des caractéristiques formelles d’œuvres produites par des artistes-patients issues de la collection du MAHHSA, permettant dans un second temps d’évaluer des liens entre travaux d’art-thérapie et troubles psychiatriques.
 

Des équipes du monde entier seront mises en concurrence pour développer le modèle le plus performant dans la caractérisation formelle des œuvres d'art brut et l’établissement de liens avec des diagnostics psychiatriques. Cette compétition se basera sur l’analyse de deux bases de données inédites de millier(s) d'œuvres et de bases de comparaison d’oeuvres d’art contemporain. 
 

Les modèles des lauréats seront disponibles en open source et référencés dans la BOAS et les données mobilisées seront accessibles en open data sur la plateforme data.gouv.

Ce challenge est organisé dans le cadre de l’Appel à projets “Data Challenges en santé" et bénéficie d’un soutien financier du plan France 2030 et d’un accompagnement par la Plateforme des données de santé (Health Data Hub).

Outs[AI]der : zoom sur la question médicale
 

Quels sont les liens entre créativité artistique et troubles psychiatriques ? 

Cette question fascinante a suscité de nombreuses théories, de l’idée évolutionniste selon laquelle les troubles psychiatriques se seraient développés en contrepartie de la créativité (Power et al., 2015), à celle essentialiste liant cette dernière au génie d’un individu (Kyaga et al., 2011). Pourtant, à ce jour, aucune étude n'a permis d’objectiver ces liens par l'analyse formelle des productions artistiques et leur corrélation avec des données cliniques. 

Plusieurs raisons expliquent cette lacune : l’absence de définition formelle, la grande diversité picturales, l’hétérogénéité des populations étudiées, ainsi que la taille limitée des corpus étudiés, rendent difficiles l'identification de variables formelles reproductibles malgré de précédentes tentatives (Henemann et al., 2017). 

Ce projet se déploie en deux temps : tout d’abord, la collection d'œuvres d’artistes-patients du MAHHSA sera utilisée comme échantillon contrôlé initial pour développer et valider une méthode d’IA qui caractérisera des variables formelles. Puis dans un second temps, nous appliquerons ces modèles validés à un corpus d’études associant productions picturales et données cliniques.

Ce projet adopte délibérément une posture agnostique quant à l'existence de tels liens : l’objectif est de fournir des éléments scientifiques permettant de mieux appréhender le lien entre créativité artistique et troubles psychiatriques.

Une base unique d’oeuvres d’art corrélées à un diagnostic psychiatrique

Plusieurs bases de données seront utilisées : 

• La collection d’oeuvres du Musée d’Art et d’Histoire de l’Hôpital Sainte-Anne (MAHHSA). 
• Une seconde base de données anonymisée de productions d’art-thérapie associées à des éléments cliniques (ex. : diagnostic, évolution fonctionnelle) sera constituée et annotée par des experts.
   

Ouverture des résultats et perspectives 

La publication en open data offrira un accès libre et gratuit à cette base de données anonymisée inédite et ouvrira la voie à de nouveaux travaux collaboratifs de recherche en psychiatrie. 

Les modèles en open source seront accessibles et déployables partout dans le monde, rendant l’expertise en l’analyse d’oeuvre d’artiste-patient plus accessible et ouvrant des pistes potentielles d’étude mécanistique et d’évaluation clinique. A l’heure où l’avancée technologique questionne la singularité de la créativité humaine, la compréhension de ses intrications avec les troubles psychiatriques devient une question fondamentale.
 

Les partenaires 

• Raphaël Gaillard : Professeur des universités – Praticien hospitalier de psychiatrie, chef du pôle 15 du GHU Paris Psychiatrie et Neurosciences
• Roman Hossein Khonsari : Professeur des universités - Praticien hospitalier de chirurgie maxillo-facial à l’hôpital Necker - Enfants malades, Directeur de laboratoire à l'Institut Imagine
• Marin Chapelle : Directeur de la recherche, de l'innovation, des partenariats et de la coopération internationale au GHU Paris Psychiatrie et Neurosciences 
• Anne-Marie Dubois : Directrice du Musée d'Art et d'Histoire de l'Hôpital Sainte-Anne (MAHHSA)
• Julie Tang : Psychiatre, Doctorante en sciences cognitives
• Parand Danesh : Cheffe de projet (GHU Ste Anne - DRCI)

Le programme Data Challenges en santé

Depuis 2020, par le biais de l’appels à projets “Data Challenges en santé”, la Plateforme des données de santé (PDS) accompagne des acteurs de l'écosystème de la santé dans l’organisation de Data Challenge portant sur des thématiques médicales d’intérêt et à portée internationale. Ces projets bénéficient d’un soutien financier de Bpifrance ainsi que d’un accompagnement logistique, technique et organisationnel de bout en bout par les équipes de la PDS. 
 

Découvrez l'ensemble des Data Challenges sur la page Les Data Challenges en santé.
 

Pour en savoir plus sur l’appel à projets “Data Challenges en santé”, rendez-vous sur la page dédiée.